現在是學云計算的時機嗎 如何提升云計算性能

　　現在是學云計算的時機嗎？如何提升云計算性能？隨著越來越多的企業將業務遷移到云上，我國云計算市場得到進一步發展。很多企業致力于追求更佳的應用程序性能，但實現它并非易事，不過我們可以通過適當的服務和設計來提升企業云應用程序的性能，下面就給大家分享幾個提升云計算性能的好方法。

　　1、實施自動擴展服務

　　組織須實施適當的規則集，以決定何時以及如何擴展、提高云計算性能。在許多情況下，監控服務跟蹤負載特性，例如平均vCPU利用率。當工作負載超過定義的利用率閾值時，監視警報會觸發自動擴展服務，該服務遵循預定義的計劃來添加資源，并設置負載平衡首選項。當負載降至某個閾值以下時，自動擴展服務可以反轉該過程并撤回不需要的資源。

　　2、選擇適當的實例

　　云計算提供商提供很多的實例類型，很多類型都具有vCPU、內存、存儲和網絡的獨特組合。可以針對特定任務定制這些虛擬機。例如，AWS公司的EC2 A1實例適合橫向擴展和ARM工作負載。另一方面，M4實例平衡了不同應用程序的資源，并有一些針對計算密集型工作負載、內存密集型應用程序、人工智能等進行了優化的云計算實例。這些使得組織須選擇正確的選項。

　　3、采用微服務架構

　　微服務將應用程序分解為一系列相互關聯的程序，這些程序單獨部署、操作和擴展。這些獨立服務通過API協同工作，以提供應用程序的特性和功能。因此，當一項服務對其性能限制征稅時，只有該服務很大程度上須向外擴展。它可以成為管理現代應用程序的一種更快、資源效率更高的方法。

　　4、實施緩存服務

　　緩存是放置在盡可能快的存儲中的頻繁訪問數據的副本，位于盡可能靠近應用程序的位置。與使用常規存儲等待數據相比，應用程序可以使用緩存信息更快地執行涉及數據的任務。云中可用的緩存服務包括Azure Cache for Redis、Amazon ElastiCache和Google App Engine Memcache。應用程序開發人員需要規劃如何更新緩存內容，以確保主體數據存儲和緩存之間的連續性。云計算提供商提供了豐富的文檔和參考架構，以幫助完成設計過程。

　　5、選擇監控服務

　　即使監控對工作負載性能沒有直接影響，這些服務也是公共云中很多部署的關鍵要素。監控是跟蹤性能指標的客觀方法，它為自動擴展等服務決策提供了基礎，并幫助組織確保其云計算投資產生的結果。公共云提供商提供各種監控服務，包括Amazon CloudWatch、GCP Stackdriver Monitoring和Azure Monitor。

　　6、采用事件驅動的架構

　　無服務器計算已經獲得了開發人員的很大關注，事件驅動的架構可以在無服務器的云計算服務上運行，例如AWS Lambda，Azure Functions和Google Cloud Functions。雖然很少有應用程序完全由事件驅動，但開發人員可以使用功能來創建對實際和基于軟件的事件(如物聯網數據流)的高效響應。因此，由于無服務器組件，整個軟件應用程序可以更小、更簡單，并且針對性能進行了更好的優化。

　　憑借靈活配置、資源利用率高和節省成本的優勢，我國云計算市場得到迅猛發展。分析預計，云計算市場未來4到5年內將會保持至少30%以上的增長水平，到2020年時云計算的市場規模至少可達約6866億元左右。如果你想加入這個前途廣闊的行業，現在正是好時機。