溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹opencv形態學變換的方法，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
形態學里把腐蝕和膨脹單獨拿了出來，其他操作（保括膨脹和腐蝕的組合操作）都叫形態學變換。
opencv里有包：cv2.morphologyEx()
morphology ：譯文 形態學
使用python +opencv講解
開運算
開運算：對圖像先進行腐蝕，然后對腐蝕后的圖進行膨脹
morphologyEx
運算結果=cv2.morphologyEx(源圖像img,cv2.MORPH_OPEN,卷積核k)
cv2.MORPH_OPEN:開運算
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("opening.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_OPEN,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
閉運算
對圖像進行先膨脹，再腐蝕。
有助于關閉前景物體上的小孔，或者小黑點。
morphologyEx
運算結果=cv2.morphologyEx(源圖像img,cv2.MORPH_CLOSE,卷積核k)
cv2.MORPH_CLOSE:閉運算
合理選擇卷積核大小，太小了無法去除前景圖的黑點
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("closing.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_CLOSE,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
梯度運算
對二值圖像分別進行膨脹和腐蝕操作。
然后膨脹圖像-腐蝕圖像=結果
（像素相減）0-0=0,1-1=0,1-0=1
運算結果=cv2.morphologyEx(源圖像img,cv2.MORPH_GRADIENT,卷積核k)
cv2.MORPH_GRADIENT:閉運算
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("gradient.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_GRADIENT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
以上是opencv形態學變換的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
