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Django模型是與數據庫相關的,與數據庫相關的代碼一般寫在 models.py中,Django支持sqlite3,MySQL,PostgreSQL等數據庫,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代碼,豐富的API極大的方便了使用。
Model相對于傳統的三層或者mvc框架來說就相當于數據處理層,它主要負責與數據的交互,在使用django框架設計應用系統時,需要注意的是django默認采用的是orm框架中的codefirst模型,也就是說開發人員只需要專注于代碼的編寫,而不需要過多的關注數據庫層面的東西,把開發人員從數據庫中解放出來
django會根據Model類生成一個數據庫鏡像文件,然后再使用該鏡像文件生成數據庫,同時該文件將記錄與數據庫同步版本的變化,所以在使用django進行開發時不要手工去修改數據庫,這樣會造成django框架的版本記錄不正確,從而無法正確的同步數據模型與數據庫的內容。Django中引用了ORM(Objects Relational Mapping)對象關系映射,對不同的數據庫都提供了同一調用的API。ORM是一種程序技術,用于實現面向對象編程語言里不同類型系統的數據之間的轉換。可以簡單理解為翻譯機。
下面通過簡單的代碼來看看model是怎么創建數據庫的。
創建工程和APP
創建工程:
django-admin startproject douban
創建應用:
在douban工程項目目錄下輸入:
python manage.py startapp book(你想建立的app名稱)
建立一個叫book的app
這樣,在你的工程項目douban目錄下會出現一個叫book的目錄
將我們新建的應用(book)添加到 settings.py 中的 INSTALLED_APPS中,也就是告訴Django有這么一個應用。
創建Model
在book目錄下進入models.py輸入類似下面的代碼:
上面的每個class相當于一個新的table
django會自動給每個model配置一個名為id的primary key
同步數據庫
在shell中輸入
python manage.py makemigrations? ? ? ?#建立了模型到表的映射關系
python manage.py migrate? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #生成表
之后你應該能看到諸如:
Creating tables...
Creating tablebooks_publisher
Creating tablebooks_author
Creating tablebooks_book_authors
Creating tablebooks_book
Installingcustom SQL ...
Installingindexes ...
Installed 0object(s) from 0 fixture(s)
這樣的信息
使用Navicat可以直觀看到生成的表
數據庫的增刪改查
(插入一個新的對象) insert:
在python-shell下面操作可以直接操作
from book.modelsimport Author
?? 方法1:
p1 =Author(name='zhangsan',age=30,email='zhangsan@126.com')
p1.save()
?? 方法2:
p1 = Author()
p1. name='zhangsan'
p1.age =30
p1.email='zhangsan@126.com'
p1.save()
?? 方法3:
Author.objects.create(name='zhangsan',age=30,email='zhangsan@126.com')
?? 方法4:
Author.objects.get_or_create(name='zhangsan',age=30,email='zhangsan@126.com)
第4種方法是防止重復很好的方法, 但是速度要相對慢些, 返回一個元組, 第一個為Author對象, 第二個為True或False,新建時返回的是True, 已經存在時返回False.
(查詢或選擇對象)select:
在python-shell下面操作可以直接操作
(更新對象)update:
在python-shell下面操作可以直接操作
(刪除對象)delete:
在python-shell下面操作可以直接操作
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