溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
小編給大家分享一下關于Python閉包裝飾器的簡介，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討方法吧！
閉包內容：
匿名函數：能夠完成簡單的功能，傳遞這個函數的引用，只有功能
普通函數：能夠完成復雜的功能，傳遞這個函數的引用，只有功能
閉包：能夠完成較為復雜的功能，傳遞這個閉包中的函數以及數據，因此傳遞是功能+數據
對象：能夠完成最復雜的功能，傳遞很多數據+很多功能，因此傳遞的是數據+功能
———————————————————
對全局函數進行修改：在函數當中加global，在閉包中外邊中的變量加nonlocal
閉包定義：有兩個函數嵌套使用，里面的函數可以使用外面函數所傳輸的參數，最后可傳遞的是里面函數的結構與數據(個人理解)。
最后閉包可以在python中引申出裝飾器 ———————————————————
def closure():
# 在函數內部再定義一個函數，
# 并且這個函數用到了外邊函數的變量，那么將這個函數以及用到的一些變量稱之為閉包
def closure_in(x):
print('---------我是打不死的%s--------' %x)
return closure_in
​
x = closure()
x('小強')
​
print('*'*20)
# -----加餐---------
def closure_1(a,b,c):
def closure_on(x):
print('-----%s加餐-------' %b)
print(a*x + c)
return closure_on
​
demo = closure_1(2,'小強',3) #傳closure_1函數
demo(4) #傳clsure_on函數
​
#注：函數不加括號，調用的是函數本身【function】；函數加括號，調用的是函數的return結果。裝飾器內容：
代碼要遵守‘開放封閉'原則；對已經寫好的函數遵守封閉，對功能擴展遵守開放；
# 裝飾器的作用：為了對原來的代碼上進行擴展
def decoration(func):
def call_func():
print('-------正在裝飾 -------' )
func()
return call_func
​
#@decoration #--->demo_new = decoration(demo)
def demo():
print('demo----')
​
demo_new = decoration(demo)
demo_new()使用裝飾器來測試一個函數的運行時:
import time
def set_func(func):
def call_func():
start_time = time.time()
func()
stop_func = time.time()
print(‘alltimes is %f' %(stop_func-start_fun))
return call_func
@set_func
def test1():
print(‘——-test1———')
test1()
​
#等價于：
@set_func==test1 = set_func(test1)1. 沒有參數，沒有返回值的函數進行裝飾：
def set_func(func):
def call_func():
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
func()
return call_func
@set_func
def test1():
print(‘——test1——- ')2. 對有參數無返回值的函數進行裝飾：
def set_func(func):
def call_func(a): #變
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
func(a) #變
return call_func
@set_func
def test1(num):
print(‘——test1——- %d ' %num)
​
test1(100) —->call_func(100)
test1(200)——>call_func(200)復現裝飾器原理：
————————————————————————-
只要遇到@函數 裝飾器(這句話)，在程序中就已經執行了！！
3. 不定長參數的函數裝飾：
def set_func(func):
def call_func(*args,**kwargs): #變
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
func(*args,**kwargs) #(拆包)將元祖拆開，每個進行傳輸；
#func(args,kwargs)—>不行，相當于傳遞了兩個參數：一個元祖，一個字典。
return call_func
@set_func
def test1(num,*args,**kwargs):
print(‘——test1——- %d ' %num)
print(‘——test1——- ' , args)
print(‘——test1——- ' ,kwargs )
test1(100)
test1(100,200)
test1(100,200,300,mm=100)注意：*args保存不定長參數，以元祖保存，**kwargs保存字典形式（mm=...)
4.對應的返回值參數進行裝飾、通用裝飾器：
#通用裝飾器
def set_func(func):
print(“開始進行裝飾———-”)
def call_func(*args,**kwargs): #變
print(‘———test2——-')
print(‘———-test3——')
return func(*args,**kwargs) #(拆包)將元祖拆開，每個進行傳輸；如果沒有return ret返回none。
#func(args,kwargs)—>不行，相當于傳遞了兩個參數：一個元祖，一個字典。
return call_func
@set_func
def test1(num,*args,**kwargs):
print(‘——test1——- %d ' %num)
print(‘——test1——- ' , args)
print(‘——test1——- ' ,kwargs )
return ‘ok' #—-返回給上面的func()，然后return func—ret
ret = test1(100)5. 多個裝飾器對同一個函數進行裝飾：
def add_qx(func):
print(“——開始進行裝飾權限1———-”)
def call_func(*args,**kwargs): #變
print(‘這是權限驗證1')
return func(*args,**kwargs)
return call_func
​
def add_xx(func):
print(“——開始進行裝飾xx功能———-”)
def call_func(*args,**kwargs): #變
print(‘這是xx權限驗證')
return func(*args,**kwargs)
return call_func
@add_qx
@add_xx
def test1():
print(‘——test1——-')
test1()首先執行第一個，但是第一個裝飾器下面不是函數（裝飾器原則：下面必須是函數，否則不執行），所以第一個函數先等待，等第二個裝飾器執行后形成函數在交給第一個裝飾器；所以運行結果是：
開始進行裝飾xx的功能，
開始進行裝飾權限1，
這是權限驗證1，
這是xx權限驗證，
——-test1——-，
——————裝飾器練習—————- 輸出格式：<td><h2>haha</h2></td>
def set_func_1(func):
def call_func():
return ‘<h2>' + func() + '</h2>'
return call_func
​
def set_func_2(func):
def call_func():
return ‘<td>' + func() + '</td>'
return call_func
@set_func_1()
@set_func_2()
def get_str():
return ‘haha'
print(get_str())
最后執行的效果： <h2><td>haha</td></h2>6. 用類對函數進行裝飾（了解）：
class Test(object):
def __init__(self,func):
self.func = fun
def __call__(self):
print(‘這里是裝飾器的功能。。。。')
return self.func()
@Test
def get_str():
return ‘haha'
print(get_str())看完了這篇文章，相信你對關于Python閉包裝飾器的簡介有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
