在TensorFlow中，可以通過調用model.summary()方法來查看模型的參數。示例如下：
import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.summary()
執行以上代碼將會輸出模型的參數信息，包括每一層的名稱、類型、輸出shape以及可訓練參數的數量。
