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小編給大家分享一下關于mongodb的使用場景分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這邊文章給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學習方法吧！
一、適用場景
對于MongoDB實際應用來講，是否使用MongoDB需要根據項目的特定特點進行甄別，這就需要我們對MongoDB適用和不適用的場景有一定的了解。
根據MongoDB 官網的說明，MongoDB 的適用場景如下：
1.網站實時數據：mongoDB非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。
2.數據緩存：由于性能很高，MongoDB 也適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之后，由MongoDB搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。
3.大尺寸、低價值數據存儲：使用傳統的關系型數據庫存儲一些數據時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統的文件進行存儲。
4.高伸縮性場景：MongoDB 非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫。MongoDB 的路線圖中已經包含對MapReduce 引擎的內置支持。
5.對象或JSON 數據存儲：MongoDB 的BSON 數據格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。
二、不適合場景
1.高度事務性系統：例如銀行或會計系統。傳統的關系型數據庫目前還是更適用于需要大量原子性復雜事務的應用程序。
2.傳統的商業智能應用：針對特定問題的BI 數據庫會對產生高度優化的查詢方式。對于此類應用，數據倉庫可能是更合適的選擇。
3.需要復雜SQL查詢的問題。
以上是關于mongodb的使用場景分析的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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