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python對excel合并單元格是怎樣進行處理的

發布時間:2020-07-16 13:48:12 來源:億速云 閱讀:593 作者:清晨 欄目:編程語言

小編給大家分享一下python對excel合并單元格是怎樣進行處理的,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這邊文章給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去學習方法吧!

可以使用xlrd,也可以使用openpyxl,但是openpyxl讀取不了.xls格式的Excel,需要轉成xlsx,有點麻煩,所以使用了xlrd。

打開文件

xlrd也遇到了一點問題,文件如果是xls文件直接打開,在提取合并單元格的時候會拿不到數據,需要加上 formatting_info=True,formatting_info=True的時候打開.xlsx文件會報錯NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented,加個if就好了。

workbook = xlrd.open_workbook(path)
if path.split('.xl')[1] == 's':
	workbook = xlrd.open_workbook(path, formatting_info=True)
# 獲取sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

獲取所有的合并單元格坐標

python對excel合并單元格是怎樣進行處理的

# 獲取列數
r_num = sheet.nrows
# 獲取行數
c_num = sheet.ncols
merge = sheet.merged_cells
print(merge)   # [(1, 5, 0, 1), (1, 5, 1, 2)], 對應上面兩個合并的單元格

組裝數據

read_data =[]
for r in range(r_num):
    li = []
    for c in range(c_num):
    	# 讀取每個單元格里的數據,合并單元格只有單元格內的第一行第一列有數據,其余空間都為空
        cell_value = sheet.row_values(r)[c]
        # 判斷空數據是否在合并單元格的坐標中,如果在就把數據填充進去
        if cell_value is None or cell_value == '':
            for (rlow, rhigh, clow, chigh) in merge:
                if rlow <= r < rhigh:
                    if clow <= c < chigh:
                        cell_value = sheet.cell_value(rlow, clow)
        li.append(cell_value)
    read_data.append(li)

寫入

使用的是xlwt

f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)
headers = ['序號', "姓名", '列表', '1月', '2月', '3月', '4月', '5月']
name = ['1-AAA', '2-BBB', '3-CCC', '4-DDD']
status = ['累計應發數', '累計專項扣除-五險一金', '累計免稅收入', '累計扣個稅']
# 生成第一行header
for i in range(0,len(headers)):
    sheet1.write(0,i,headers[i])

# 生成序號、姓名單元格
i, j = 1, 0
while i < 10*len(name) and j < len(name):
    sheet1.write_merge(i,i+9,0,0,name[j].split('-')[0])
    sheet1.write_merge(i,i+9,1,1,name[j].split('-')[1])
    i += 10
    j += 1

#生成列表
i = 0
while i < 10*len(column0):
    for j in range(0,len(status)):
        sheet1.write(j+i+1,3,status[j])
    i += 10
# 保存
f.save(path)

以上是python對excel合并單元格是怎樣進行處理的的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!

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