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這篇文章主要介紹python中提高計算速度的方式，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
下面是python中的一個函數計算代碼：
loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x in a)
效率：
1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop
下面我們就來看一下提高計算速度的方法：
1、使用數組
import numpy as np a = np.arange(1, loops) %timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2
效率：
1 loop, best of 3: 3.87 s per loop
2、使用數字表達專用庫numexpr
import numexpr as ne ne.set_num_threads(1) f = '3 * log(a) + cos(a) **2' %timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 2.15 s per loop
3、使用多線程
ne.set_num_threads(4) %timeit r = ne.evaluate(f)
效率：
1 loop, best of 3: 1.14 s per loop
以上是python中提高計算速度的方式的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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