亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

Python中的隊列方式有哪些

發布時間:2021-01-16 11:01:42 來源:億速云 閱讀:153 作者:Leah 欄目:開發技術

這篇文章給大家介紹Python中的隊列方式有哪些,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

隊列是一種只允許在一端進行插入操作,而在另一端進行刪除操作的線性表。

在Python文檔中搜索隊列(queue)會發現,Python標準庫中包含了四種隊列,分別是queue.Queue / asyncio.Queue / multiprocessing.Queue / collections.deque。

collections.deque

deque是雙端隊列(double-ended queue)的縮寫,由于兩端都能編輯,deque既可以用來實現棧(stack)也可以用來實現隊列(queue)。

deque支持豐富的操作方法,主要方法如圖:

Python中的隊列方式有哪些 

相比于list實現的隊列,deque實現擁有更低的時間和空間復雜度。list實現在出隊(pop)和插入(insert)時的空間復雜度大約為O(n),deque在出隊(pop)和入隊(append)時的時間復雜度是O(1)。

deque也支持in操作符,可以使用如下寫法:

q = collections.deque([1, 2, 3, 4])
print(5 in q) # False
print(1 in q) # True

deque還封裝了順逆時針的旋轉的方法:rotate。

# 順時針
q = collections.deque([1, 2, 3, 4])
q.rotate(1)
print(q) # [4, 1, 2, 3]
q.rotate(1)
print(q) # [3, 4, 1, 2]
# 逆時針
q = collections.deque([1, 2, 3, 4])
q.rotate(-1)
print(q) # [2, 3, 4, 1]
q.rotate(-1)
print(q) # [3, 4, 1, 2]

線程安全方面,collections.deque中的append()、pop()等方法都是原子操作,所以是GIL保護下的線程安全方法。

static PyObject *
deque_append(dequeobject *deque, PyObject *item) { 
 Py_INCREF(item);
 if (deque_append_internal(deque, item, deque->maxlen) < 0) 
 return NULL;
 Py_RETURN_NONE;
}

通過dis方法可以看到,append是原子操作(一行字節碼)。

Python中的隊列方式有哪些 

綜上,collections.deque是一個可以方便實現隊列的數據結構,具有線程安全的特性,并且有很高的性能。

queue.Queue & asyncio.Queue

queue.Queue和asyncio.Queue都是支持多生產者、多消費者的隊列,基于collections.deque,他們都提供了Queue(FIFO隊列)、PriorityQueue(優先級隊列)、LifoQueue(LIFO隊列),接口方面也相同。

區別在于queue.Queue適用于多線程的場景,asyncio.Queue適用于協程場景下的通信,由于asyncio的加成,queue.Queue下的阻塞接口在asyncio.Queue中則是以返回協程對象的方式執行,具體差異如下表:

Python中的隊列方式有哪些

multiprocessing.Queue

multiprocessing提供了三種隊列,分別是Queue、SimpleQueue、JoinableQueue。

Python中的隊列方式有哪些 

multiprocessing.Queue既是線程安全也是進程安全的,相當于queue.Queue的多進程克隆版。和threading.Queue很像,multiprocessing.Queue支持put和get操作,底層結構是multiprocessing.Pipe。

multiprocessing.Queue底層是基于Pipe構建的,但是數據傳遞時并不是直接寫入Pipe,而是寫入進程本地buffer,通過一個feeder線程寫入底層Pipe,這樣做是為了實現超時控制和非阻塞put/get,所以Queue提供了join_thread、cancel_join_thread、close函數來控制feeder的行為,close函數用來關閉feeder線程、join_thread用來join feeder線程,cancel_join_thread用來在控制在進程退出時,不自動join feeder線程,使用cancel_join_thread有可能導致部分數據沒有被feeder寫入Pipe而導致的數據丟失。

和threading.Queue不同的是,multiprocessing.Queue默認不支持join()和task_done操作,這兩個支持需要使用mp.JoinableQueue對象。

SimpleQueue是一個簡化的隊列,去掉了Queue中的buffer,沒有了使用Queue可能出現的問題,但是put和get方法都是阻塞的并且沒有超時控制。

關于Python中的隊列方式有哪些就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

灯塔市| 蒲城县| 新野县| 延长县| 思南县| 得荣县| 广灵县| 达州市| 南陵县| 会东县| 铁岭县| 祁东县| 罗城| 滁州市| 蕲春县| 额敏县| 和顺县| 富阳市| 舞钢市| 上蔡县| 宁津县| 洛阳市| 舟山市| 光山县| 徐汇区| 前郭尔| 太白县| 兴仁县| 南陵县| 吉木萨尔县| 永寿县| 安图县| 九龙城区| 庆云县| 永昌县| 望江县| 旬邑县| 江山市| 金阳县| 定州市| 洛宁县|