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前言：最近小王同學又遇到了一個需求：線上的業務運行了一段時間，后來隨著使用人數增多，出現了一個問題是這樣的，一個訂單會重復創建幾次，導致數據庫里出現了很多垃圾數據。在測試同學的不斷測試下，發現問題出在了前端的一個提交按鈕上，有的用戶比較“著急”，提交訂單時候，一下子快速的點了5、6次（這手速沒有幾年是練不出來的，咳咳），導致請求一下子都涌進來，后端進行了重復處理。項目經理讓小王優化這個點，絕對不能創建多次。還有一個需求是這樣的，在與第三方對接過程中，對方提供了token進行時效性驗證，過一段時間token就會失效.后臺有定時任務在獲取，但是偶爾會出現token失效，這是因為在獲取的時候，定時任務正在跑，可能正在獲取最新的token中，這個時候如何過一段時間(比如800毫秒之后)再請求呢？小王仰望天空45度，思考起來了。。。
一：時間控制的幾種方案
1.1: 從線程方面解決
最簡單粗暴的一種實現方案：Thread.sleep(800)，但是很快就被小王給pass掉了。為什么呢？雖然這種方式可以，但是存在一個隱患，如果在多線程環境下，線程很容易被interrupt,這樣代碼就會拋出異常，這樣線程就會掛起，導致整個線程異常結束。實在是不夠優雅，違背了我們設計的初衷。
1.2:使用Timer
查閱了jdk，我發現有個實現定時的類，使用它是可以的，在jdk中提供了定時器類，這個類的主要作用就是控制一定的時間來簡單的定時執行某個任務。有點簡單的elasticJob的設計味道。接下來看一下，用timmer如何實現延時。。有點驚喜，我們寫一個最簡單的例子來看一下如何實現定時任務：
public class TimmerTest {
/**
* 測試方法
*/
public void test() {
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new MyTask(), 800);
}
public class MyTask extends TimerTask {
/**
* 運行方法
*/
@Override
public void run() {
System.out.println("輸出");
}
}
}
這是一個很簡單的定時器實現，可以看出它只需要將方法對應的類繼承自MyTask就可以實現定時執行，這種方法是可以實現延時的效果，但是它有一個致命的缺點：對代碼的侵入性太大，為了實現定時我們不得已將對應的方法封裝成一個類，然后放在定時器里執行。這樣的、是可以的，但未免也有點太得不償失了。為此我要更改整個類的結構，對于修改一個東西，我們要盡量按照最簡單的方式最好的效果來實現，所以這種方案也應該pass掉。
1.3:redis延時
在redis中存在一個命令：EXPIRE，這個命令可以設置鍵存活的時間。一旦超過指定的時間，redis就會將鍵對應的值給刪除掉，因此可以利用這一特性，我們來曲線實現延時功能。在redis的實際命令如下：
通過EXPIRE命令可以設置鍵的過期時間，一旦超過預設的時間，值就會變成（nil）。利用這一點,加入一些業務參數，我們就可以有效的實現延時的目的。通過redis的過期時間使用redis的好處有以下幾點：
1:對代碼的侵入性低，不用額外起另外的線程來執行。只需要加入一個方法就可以對單流程的時間控制
2:實現方便靈活，通過key設值可以加入一些唯一性的id來表示業務含義,從而保證業務的穩健實現
3:簡單,真正的代碼實現起來只有很少，下面會給出代碼示范。
二：redis
2.1：maven中引入redis
引入spring-boot-starter-data-redis，這是springboot專門針對redis出的整合依賴庫，整合度要比jedis、和redssion都要好，所以推薦這個依賴庫：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
2.2: 在springboot中配置redis
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* redisTemplate實例化
*
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplateInit() {
//設置序列化Key的實例化對象
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//設置序列化Value的實例化對象
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
2.2：redisTemplate模板工具類
@Component
public class RedisManager {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisManager.class);
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 設置對象
*
* @param key key
* @param value value值
* @param <T> 返回值泛型
* @return 正確的值：<T> 錯誤的值：null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value);
return operation;
}
/**
* 設置對象及失效時間 (單位：秒)
*
* @param key key
* @param value value值
* @param <T> 返回值泛型
* @param time 秒值
* @return 正確的值：<T> 錯誤的值：null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value, final long time) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
return operation;
}
/**
* 設置對象及失效時間（單位：毫秒）
*
* @param key key
* @param value value值
* @param <T> 返回值泛型
* @param time 秒值
* @return 正確的值：<T> 錯誤的值：null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public <T> ValueOperations<String, T> setObjectForMillSeconds(final String key, final T value, final long time) {
final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
operation.set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);
return operation;
}
/**
* 獲取對象
*
* @param key 鍵
* @return 正確的值：Object值對象<br>
* 錯誤的值：null
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public Object getObject(final String key) {
final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
if (valueOperations == null || !redisTemplate.hasKey(key)) {
return null;
}
final Object object = valueOperations.get(key);
return object;
}
/**
* 從緩存中獲取string值
*
* @param key
* @return*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public String getString(final String key) {
String value = "";
final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
if (valueOperations != null && redisTemplate.hasKey(key)) {
final Object object = valueOperations.get(key);
if (null != object) {
LOGGER.info("--getString--object not empty");
value = object.toString();
} else {
LOGGER.info("--getString--object empty");
}
}
return value;
}
2.2：在redis中實現時間控制
2.2.1:在流程中停留一段時間，通過無限循環來不斷的從redis取數值，一旦取到的值為null（redis的鍵值為null）就退出，這樣的寫法有點類似于以前CAS的些許味道，通過無限循環比較值。
import com.youjia.orders.redis.RedisManager;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.util.Objects;
/**
* @Auther: Yrion
* @Date: 2019-01-11 23:36
*/
public class RedisTest extends OrderProviderApplicationTests {
@Autowired
private RedisManager redisManager;
@Test
public void test() {
controlTime("10000001", 10L);
}
public void controlTime(String requestId, Long timeOut) {
if (Objects.isNull(requestId) || Objects.isNull(timeOut)) {
return;
}
//something code
final String value = "value";
redisManager.setObject(requestId, value, timeOut);
final long startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("開始控制時間");
//start
for (; ; ) {
if (Objects.isNull(redisManager.getObject(requestId))) {
break;
}
}
final long endTime = System.currentTimeMillis();
final long useTime = endTime - startTime;
System.out.println("一共耗費時間：" + useTime);
}
}
outPut:
開始控制時間
一共耗費時間：10042
2.2.2:禁止提交一個訂單太過于頻繁
/**
* 防止提交過于頻繁
*/
public void preventFrequentSubmit(Long orderId) throws Exception{
//some code
final String key = String.valueOf(orderId);
final String value = "orderValue";
if (redisManager.getObject(String.valueOf(orderId))!=null){
throw new Exception("提交訂單太過頻繁，請10秒后重試！");
}else {
redisManager.setObject(orderId,value,10);
}
//continue
}
三：總結
本篇博文講述了在平時工作中，我們可能會遇到的一些關于時間控制的問題，在這個問題上我又進行了進一步的探討，如何實現優雅的解決問題？我們解決問題不僅僅是要把這個問題解決了，而是要考慮如何更好更秒的解決，這就要善于利用一些中間件或者工具類提供的功能特性，善于發現、及時變通，把這種特性利用到我們的代碼中，會對我們的開發起到推波助瀾、如虎添翼的作用！
以上所述是小編給大家介紹的java實現時間控制的幾種方案，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！
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