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IOS身份證識別（OCR源碼）詳解
最近項目用到身份證識別，在github上搜了一堆demo，在Google上找了一堆代碼，有能識別出證件照的，但是都是打包成.a的靜態庫，沒有源碼，我努力吃了幾天書，有了一點研究成果，現在貼出來與大家分享，要是有更好的方法，希望大神指正，共同探討解決方案。（以下代碼本人親測可用，正在進一步探索智能識別，如有興趣，請加入）
這里用到了兩個開源庫：OpenCV、TesseractOCRiOS,兩個語言包chi_sim、eng。身份證識別的流程主要有：灰度化，閥值二值化，腐蝕，輪廓檢測，取出身份證號碼區域，TesseractOCR識別文字。
身份證識別核心源碼：
UIImage * image = [UIImage imageNamed:@"abc.png"];
//將UIImage轉換成Matcv::Mat resultImage;
UIImageToMat(image, resultImage);
//轉為灰度圖
cvtColor(resultImage, resultImage, 6);
//利用閾值二值化
cv::threshold(resultImage, resultImage, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);
//腐蝕，填充（腐蝕是讓黑色點變大）
cv::Mat erodeElement = getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(140,140));
cv::erode(resultImage, resultImage, erodeElement);
//輪廊檢測std::vector> contours;
//定義一個容器來存儲所有檢測到的輪廊
cv::findContours(resultImage, contours, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0, 0));
//取出身份證號碼區域
std::vectorrects;cv::Rect numberRect = cv::Rect(0,0,0,0); std::vector>::const_iterator itContours = contours.begin();
for ( ; itContours != contours.end(); ++itContours) {
cv::Rect rect = cv::boundingRect(*itContours);
rects.push_back(rect);
NSLog(@"位置分別為:x=%d,y=%d,width=%d,height%d",rect.x,rect.y,rect.width,rect.height);
//算法原理：如果新的區域范圍寬度大于已賦值區域寬度，并且寬度為高度的五倍則賦予新值
if (rect.width > numberRect.width && rect.width > rect.height * 5 && rect.height > 200 && rect.height < 300) {
numberRect = rect;
}
}
//定位成功成功，去原圖截取身份證號碼區域，并轉換成灰度圖、進行二值化處理
cv::Mat matImage;
UIImageToMat(image, matImage);
resultImage = matImage(numberRect);
cvtColor(resultImage, resultImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(resultImage, resultImage, 80, 255, CV_THRESH_BINARY);
//將Mat轉換成UIImage
UIImage *numberImage = MatToUIImage(resultImage);
感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！
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