溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
80后可能還對兒時玩過的一種經典木質的拼圖板游戲記憶猶新，一般是一種4*4或5*5規格的手持活動板，通過挪動每個小板子的位置，拼出來板子上完整的圖像，那時候還沒有網吧，手機也還是大哥大的天下，所以這也可以算得上是最早的“手游”了吧……
簡單的就是經典的，現在的Windows 7小工具里還保留了這個小游戲，當然你可能從來沒有留意過~，就是下邊的這個：
可以在控制面板->外觀->桌面小工具里調出來。
這里準備用opencv里的模板匹配，通過鼠標響應事件來實現這個小游戲。
首先第一步是對圖像按照傳入的行列參數分割，并把分割出來的行*列個個數的子圖像在另一空白圖像中顯示出來：
for(int i=0;i<rows;i++)
{
for(int j=0;j<cols;j++)
{
Mat SourceRoi=Sourceimage(Rect(j*Roicols,i*Roirows,Roicols-1,Roirows-1));
arraryimage.push_back(SourceRoi);
}
}
rows和cols分別是用戶定義的行列數，arraryimage是定義的 vector<Mat>類型的向量。
分割完之后需要把這些子圖像隨機的顯示在另一空白圖像中，這里寫了一個生成指定區間里的不重復的隨機數來實現：
//*******************************************************************//
//隨機調換所有的子圖像序列的位置，用于在 Splite image中顯示
//*******************************************************************//
void Randarrary( vector<Mat>& vectorMat)
{
for(int i=0;i<vectorMat.size();i++)
{
srand(int(time(0)));
int a=rand()%(vectorMat.size()-i)+i;
swap(vectorMat[i],vectorMat[a]);
}
}
C++中使用rand()生成隨機數記得先定義種子，不然系統會默認種子為1，這樣每次生成的隨機序列都是一樣的，第一個隨機數永遠是41，關于rand()以后再說一說。
每生成一個隨機數，就把該隨機數作下標的向量元素跟第一個元素對換，實現生成不重復的隨機數。
所有分割出來的子圖像按隨機順序組成了“Splite image”圖像后，通過鼠標單擊事件響應函數，定位到鼠標單擊點坐在的子圖像，并把該子圖像用模板匹配方法在原圖像中定位出位置，最后合成到目標圖像“Jigsaw image”
//*******************************************************************//
//鼠標回調函數，用于獲取需要查找的子圖像在原圖像中的位置，并在疊加顯示在目標圖像中
//*******************************************************************//
void OnMouseAction(int event,int x,int y,int flags,void *ustc)
{
if(event==CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
{
Mat RoiSpilte,RoiSource;
int rows=(y/Roirows)*Roirows;
int clos=(x/Roicols)*Roicols;
RoiSpilte=Spilteimage(Rect(clos,rows,Roicols,Roirows));
imshow("Slice",RoiSpilte);
Mat image=Mat::zeros(Sourceimage.rows-Roirows,Sourceimage.cols-Roicols,CV_32FC1);
matchTemplate(Sourceimage,RoiSpilte,image,1);
normalize(image,image,0,1,NORM_MINMAX);
double minV=0;
double maxV=0;
Point minP,maxP;
minMaxLoc(image,&minV,&maxV,&minP,&maxP);
//Mat ROIS=Sourceimage(Rect(maxP.x,maxP.y,Roicols,Roirows));
Mat ROIDst=Dstimage(Rect(minP.x,minP.y,Roicols,Roirows));
addWeighted(ROIDst,0,RoiSpilte,1,0,ROIDst,-1);
imshow("Jigsaw image",Dstimage);
}
原圖像:
行列分割后的圖像，子圖像位置隨機分布：
單擊Splite image圖像中的子圖像，疊加該子圖像到目標圖像上，子圖像位置通過模板匹配方法在原圖像中定位：
完成后效果：
為了清楚顯示邊界，每個子圖像在行列上都減了一個像素，所以上圖可見黑色線條。
完整程序：
#include "core/core.hpp"
#include "highgui/highgui.hpp"
#include "imgproc/imgproc.hpp"
#include <time.h>
using namespace cv;
Mat Sourceimage,Spilteimage,Rebuildimage,Dstimage;
int rows,cols;
int Roirows,Roicols;
vector<Mat>arraryimage;
void Randarrary( vector<Mat> &vectorMat); //隨機排列子圖像序列函數
static int vectornumber=0;
void OnMouseAction(int event,int x,int y,int flags,void *ustc); //鼠標回調事件函數
int main(int argc,char*argv[])
{
Sourceimage=imread(argv[1]);
imshow("Source image",Sourceimage);
rows=atoi(argv[2]);
cols=atoi(argv[3]);
Roirows=Sourceimage.rows/rows;
Roicols=Sourceimage.cols/cols;
Spilteimage=Mat::zeros(Sourceimage.rows,Sourceimage.cols,Sourceimage.type());
Dstimage=Mat::zeros(Sourceimage.rows,Sourceimage.cols,Sourceimage.type());
for(int i=0;i<rows;i++)
{
for(int j=0;j<cols;j++)
{
Mat SourceRoi=Sourceimage(Rect(j*Roicols,i*Roirows,Roicols-1,Roirows-1));
arraryimage.push_back(SourceRoi);
}
}
// 隨機函數
Randarrary( arraryimage);
for(int i=0;i<rows;i++)
{
for(int j=0;j<cols;j++)
{
Mat SpilterRoi=Spilteimage(Rect(j*Roicols,i*Roirows,Roicols-1,Roirows-1));
addWeighted(SpilterRoi,0,arraryimage[vectornumber],1,0,SpilterRoi);
vectornumber++;
imshow("Splite image",Spilteimage);
waitKey(150);
}
}
setMouseCallback("Splite image",OnMouseAction);
waitKey();
}
//*******************************************************************//
//隨機調換所有的子圖像序列的位置，用于在 Splite image中顯示
//*******************************************************************//
void Randarrary( vector<Mat>& vectorMat)
{
for(int i=0;i<vectorMat.size();i++)
{
srand(int(time(0)));
int a=rand()%(vectorMat.size()-i)+i;
swap(vectorMat[i],vectorMat[a]);
}
}
//*******************************************************************//
//鼠標回調函數，用于獲取需要查找的子圖像在原圖像中的位置，并在疊加顯示在目標圖像中
//*******************************************************************//
void OnMouseAction(int event,int x,int y,int flags,void *ustc)
{
if(event==CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
{
Mat RoiSpilte,RoiSource;
int rows=(y/Roirows)*Roirows;
int clos=(x/Roicols)*Roicols;
RoiSpilte=Spilteimage(Rect(clos,rows,Roicols,Roirows));
imshow("Slice",RoiSpilte);
Mat image=Mat::zeros(Sourceimage.rows-Roirows,Sourceimage.cols-Roicols,CV_32FC1);
matchTemplate(Sourceimage,RoiSpilte,image,1);
normalize(image,image,0,1,NORM_MINMAX);
double minV=0;
double maxV=0;
Point minP,maxP;
minMaxLoc(image,&minV,&maxV,&minP,&maxP);
Mat ROIDst=Dstimage(Rect(minP.x,minP.y,Roicols,Roirows));
addWeighted(ROIDst,0,RoiSpilte,1,0,ROIDst,-1);
imshow("Jigsaw image",Dstimage);
}
}
資源文件和Code也可以在點擊這里 拼圖板小游戲
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
