Golang算法之如何解決田忌賽馬問題

這篇文章主要為大家展示了“Golang算法之如何解決田忌賽馬問題”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Golang算法之如何解決田忌賽馬問題”這篇文章吧。

具體如下：

【田忌賽馬問題】

輸入：

輸入有多組測試數據。 每組測試數據包括3行：
第一行輸入N(1≤N≤1000)，表示馬的數量。
第二行有N個整型數字，即淵子的N匹馬的速度（數字大表示速度快）。
第三行有N個整型數字，即對手的N匹馬的速度。
當N為0時退出。

輸出：

若通過聰明的你精心安排，如果能贏得比賽（贏的次數大于比賽總次數的一半），那么輸出“YES”。 否則輸出“NO”。

樣例輸入

5
2 3 3 4 5
1 2 3 4 5
4
2 2 1 2
2 2 3 1
0

樣例輸出

YES
NO

代碼實現（Golang）：

package huawei
//Date：2015-8-14 15:43:11
import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "sort"
    "strings"
)
//思路：用自己最強的(半數+1)個馬和對手最弱的(半數+1)個馬比賽
func Test11Base() {
    data, err := ioutil.ReadFile("DataFiles/huawei_test11.txt")
    checkError(err, "Reading file")
    strs := strings.Split(string(data), "\n")
    index := 0
    for {
        count := strs[index]
        if count == "0" {
            break
        }
        teamA := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+1]))
        teamB := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+2]))
        if canWin(teamA, teamB) {
            fmt.Println("YES")
        } else {
            fmt.Println("NO")
        }
        index += 3
    }
}
//判斷teamA是否能夠勝利
func canWin(teamA []int, teamB []int) bool {
    sort.Ints(teamA)
    sort.Ints(teamB)
    length := len(teamA)
    tryCount := length/2 + 1
    for i := 0; i < tryCount; i++ {
        //A組最強的一半
        speedA := teamA[length-(tryCount-i)]
        //B組最弱的一半
        speedB := teamB[i]
        if speedA <= speedB {
            return false
        }
    }
    return true
}

以上是“Golang算法之如何解決田忌賽馬問題”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！