微信跳一跳python自動代碼解讀的示例分析

小編給大家分享一下微信跳一跳python自動代碼解讀的示例分析，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

微信跳一跳自動代碼，具體內容如下

那個跳一跳python“外掛”，有幾個python文件，其中有一個是得到截圖，然后鼠標在圖片上點擊兩次，python窗口上會打印兩次鼠標的位置，并且會跟上一行這兩個點之間的距離。

這個功能我先給除去獲取截屏，就說怎么在某張圖片上算出兩次點擊的距離。

首先，需要用到圖形模塊，PIL：

from PIL import Image
img = Image.open('0.jpg')

然后用圖形繪制模塊matplotlib來給出一個plot對象：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

給這個對象加上剛剛打開圖片的標簽：

plt.imshow(img, animated = True)

然后用matplotlib的canvas.mpl_connect函數，將我們點擊的動作和圖片連接起來，這個函數的第二個參數要我們自己的寫。

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)

在這個自定義的on_press函數，我們要實現得到兩個點以后再算出距離。
那么我們就要有變量來儲存兩個點，臨時儲存點，來計算點擊了多少次，橫縱坐標
分別用全局變量cor=[0,0]，coords=[], click_count=0，ix，iy

global ix,iy
 global click_count
 global cor

 ix,iy = event.xdata, event.ydata
 coords = []
 coords.append((ix,iy))
 print("now = ", coords)
 cor.append(coords)
 click_count += 1

先把點儲存在臨時的coords里面，打印出當前位置，然后將臨時的放入全局變量cor里面, 并且點擊次數+1.

 if click_count > 1:
  click_count = 0

  cor1 = cor.pop()
  cor2 = cor.pop()

  distance = (cor1[0][0] - cor2[0][0]) **2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1]) **2
  distance = distance ** 0.5
  print("distance = ", distance)

當點擊次數大于1的時候，就說明已經儲存了兩個點了。
這里用的棧pop()方法得到兩個點，分別放入cor1 和 cor2, 那么cor1 和 cor2 就是兩個點了。
接著計算出距離distance就行了。

完整代碼：

import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
def on_press(event):
 global ix,iy
 global click_count
 global cor

 ix,iy = event.xdata, event.ydata
 coords = []
 coords.append((ix,iy))
 print("now = ", coords)
 cor.append(coords)

 click_count += 1
 if click_count > 1:
  click_count = 0

  cor1 = cor.pop()
  cor2 = cor.pop()

  distance = (cor1[0][0] - cor2[0][0]) **2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1]) **2
  distance = distance ** 0.5
  print("distance = ", distance)

cor = [0,0]
click_count = 0
fig = plt.figure()
img = Image.open('0.jpg')
#updata = True

plt.imshow(img, animated= True)

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)
plt.show()

最終效果：

看完了這篇文章，相信你對“微信跳一跳python自動代碼解讀的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！