在Seaborn中，robust參數用于控制擬合回歸模型時是否使用魯棒性估計。當robust參數設置為True時，回歸模型將使用魯棒性估計方法，這意味著模型對異常值的影響較小。相反，當robust參數設置為False時，回歸模型將使用最小二乘法進行擬合，這可能會受到異常值的干擾。因此，設置robust參數為True可以提高回歸模型的穩健性，尤其是在數據中存在異常值時。
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