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本文研究的主要是Python使用requests及BeautifulSoup構建一個網絡爬蟲，具體步驟如下。
功能說明
在Python下面可使用requests模塊請求某個url獲取響應的html文件，接著使用BeautifulSoup解析某個html。
案例
假設我要http://maoyan.com/board/4貓眼電影的top100電影的相關信息，如下截圖：
獲取電影的標題及url。
安裝requests和BeautifulSoup
使用pip工具安裝這兩個工具。
pip install requests
pip install beautifulsoup4
程序
__author__ = 'Qian Yang'
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_one_page(url):
response= requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.content.decode("utf8","ignore").encode("gbk","ignore")
#采用BeautifulSoup解析
def bs4_paraser(html):
all_value = []
value = {}
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
# 獲取每一個電影
all_div_item = soup.find_all('div', attrs={'class': 'movie-item-info'})
for r in all_div_item:
# 獲取電影的名稱和url
title = r.find_all(name="p",attrs={"class":"name"})[0].string
movie_url = r.find_all('p', attrs={'class': 'name'})[0].a['href']
value['title'] = title
value['movie_url'] = movie_url
all_value.append(value)
value = {}
return all_value
def main():
url = 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
all_value = bs4_paraser(html)
print(all_value)
if __name__ == '__main__':
main()
代碼測試可用，實現效果：
總結
以上就是本文關于Python使用requests及BeautifulSoup構建爬蟲實例代碼的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！
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