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如何在Python中合并numpy數組？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
Python中numpy數組的合并有很多方法，如
- np.append()
- np.concatenate()
- np.stack()
- np.hstack()
- np.vstack()
- np.dstack()
其中最泛用的是第一個和第二個。第一個可讀性好，比較靈活，但是占內存大。第二個則沒有內存占用大的問題。
方法一——append
| parameters | introduction |
|---|---|
| arr | 待合并的數組的復制（特別主頁是復制，所以要多耗費很多內存） |
| values | 用來合并到上述數組復制的值。如果指定了下面的參數axis的話，則這些值必須和arr的shape一致(shape[axis]之外都相等)，否則的話，則沒有要求。 |
| axis | 要合并的軸 |
例：
方法二——concatenate
| parameters | introduction |
|---|---|
| *arrays | 這些數組除了在待合并的axis（默認為axis=0）上之外，必須具有相同的shape |
| axis | 待合并的軸，默認為0 |
例：
看完上述內容，你們掌握如何在Python中合并numpy數組的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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