如何在Python中使用numpy模塊創建數組

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在Python中使用numpy模塊創建數組，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

創建數組

創建ndarray

創建數組最簡單的方法就是使用array函數。它接收一切序列型的對象（包括其他數組），然后產生一個新的含有傳入數據的Numpy數組。

array函數創建數組

import numpy as np
ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4])
ndarray2 = np.array(list('abcdefg'))
ndarray3 = np.array([[11, 22, 33, 44], [10, 20, 30, 40]])

zeros和zeros_like創建數組

用于創建數組，數組元素默認值是0. 注意:zeros_linke函數只是根據傳入的ndarray數組的shape來創建所有元素為0的數組，并不是拷貝源數組中的數據.

ndarray4 = np.zeros(10)
ndarray5 = np.zeros((3, 3))
ndarray6 = np.zeros_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape創建數組
# 打印數組元素類型
print("以下為數組類型:")
print('ndarray4:', type(ndarray4))
print('ndarray5:', type(ndarray5))
print('ndarray6:', type(ndarray6))
print("-------------")
print("以下為數組元素類型:")
print('ndarray4:', ndarray4.dtype)
print('ndarray5:', ndarray5.dtype)
print('ndarray6:', ndarray6.dtype)
print("-------------")
print("以下為數組形狀:")
print('ndarray4:', ndarray4.shape)
print('ndarray5:', ndarray5.shape)
print('ndarray6:', ndarray6.shape)

ones和ones_like創建數組

用于創建所有元素都為1的數組.ones_like用法同zeros_like用法

#創建數組，元素默認值是0
ndarray7 = np.ones(10)
ndarray8 = np.ones((3, 3))
#修改元素的值
ndarray8[0][1] = 999
ndarray9 = np.ones_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape創建數組

empty和empty_like創建數組

用于創建空數組，空數據中的值并不為0,而是未初始化的隨機值.

ndarray10 = np.empty(5)
ndarray11 = np.empty((2, 3))
ndarray12 = np.empty_like(ndarray11)

arange創建數組

arange函數是python內置函數range函數的數組版本.

ndarray13 = np.arange(10)     #產生0-9共10個元素
ndarray14 = np.arange(10, 20)    #產生從10-19共10個元素
ndarray15 = np.arange(10, 20, 2)   #產生10 12 14 16 18, 2為step 間隔為2
print('ndarray14的形狀:', ndarray14.shape) #ndarray15的長度
ndarray14.reshape((2, 5))     #將其形狀改變為(2, 5) 分2部分 每份5個

eys創建對角矩陣數組

該函數用于創建一個N*N的矩陣，對角線為1，其余為0.

ndarray16 = np.eye(5)

上述就是小編為大家分享的如何在Python中使用numpy模塊創建數組了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。