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摘要：本文主要是講解一下，如何進行排序。分為兩種情況，不分組進行排序和組內進行排序。什么意思呢？具體來說，我舉個栗子。
****注意****
如果只是單純想對某一列進行排序，而不進行打序號的話直接使用.sort_values就可以了。下文是關于如何把序號也打上的
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我們有一個數據集如下：
我們下面想進行兩種排序。先說第一種比較簡單的也是很常用的，簡單的對某一列進行排序然后添加一列序號。
例如，我們隊comment_num這一列進行從大到小的排序，然后給出序號。如下圖：
可以看到，sort_num這一列就是我們隊comment_num的排序。
如何實現呢？很簡單，代碼如下（數據集為data）：
data['sort_num']=data['comment_num'].rank(ascending=0,method='dense')
這里，我們用到了兩個參數，第一個很好理解 ascending，就是選擇是升序還是降序排列。
另外一個參數method，這個參數很重要。我下面詳細講一下。
有時候，我們排序的時候會遇到相同大小，這個時候怎么處理呢？method其實就是讓我們選擇如何處理。
有以下幾種處理方案：
第一種情況，如果出現相等，則序號一樣，之后序號照常遞增。這種情況就是上圖的，我們看到comment_num等于4的有2個，序號為1。comment_num等于3的時候，序號為2，這個叫做正常按1依次遞增。這和時候method='dense'
第二種情況，如果出現相等，則取最先出現的值序號為“最小”，其他相同值依次按1遞增，如果把上面代碼method='first'，就是實現這種效果，效果如下圖：
data['sort_num']=data['comment_num'].rank(ascending=0,method='first')
comment_num中，4最大，并且第1行中的4最先出現，故序號為1。
第三種情況和第四種情況比較復雜。文字不好說明，下面直接放代碼和效果。
當method='min'時
data['sort_num']=data['comment_num'].rank(ascending=0,method='min')
當method='max'時
data['sort_num']=data['comment_num'].rank(ascending=0,method='max')
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上面只是某一列的排序，下面是組內排序。什么是意思？同樣看下面的例子
假如，我想對cate為7的comment_num進行排序，同樣也對，cate為8的comment_num進行排序。也就是說，對comment_num排序的時候，只考慮相同的cate，這個就是對組內進行排序。
實現的效果應該如下圖：
實現代碼也很簡單。
data['group_sort']=data['comment_num'].groupby(data['cate']).rank(ascending=0,method='dense')
以上這篇python pandas 組內排序、單組排序、標號的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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