npm install superagent --save-dev

npm install cheerio --save-dev

//導入依賴包
const http    = require("http");
const path    = require("path");
const url    = require("url");
const fs     = require("fs");
 
const superagent = require("superagent");
const cheerio  = require("cheerio");
3.看注釋啦(這里爬取的是boss直聘網站的數據)
superagent
  .get("https://www.zhipin.com/job_detail/?city=100010000&source=10&query=%E5%89%8D%E7%AB%AF")
  .end((error,response)=>{
    //獲取頁面文檔數據
    var content = response.text;
    //cheerio也就是nodejs下的jQuery 將整個文檔包裝成一個集合，定義一個變量$接收
    var $ = cheerio.load(content);
    //定義一個空數組，用來接收數據
    var result=[];
    //分析文檔結構 先獲取每個li 再遍歷里面的內容(此時每個li里面就存放著我們想要獲取的數據)
    $(".job-list li .job-primary").each((index,value)=>{
      //地址和類型為一行顯示，需要用到字符串截取
      //地址
      let address=$(value).find(".info-primary").children().eq(1).html();
      //類型
      let type=$(value).find(".info-company p").html();
      //解碼
      address=unescape(address.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''));
      type=unescape(type.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''))
      //字符串截取
      let addressArr=address.split('<em class="vline"></em>');
      let typeArr=type.split('<em class="vline"></em>');
      //將獲取的數據以對象的形式添加到數組中
      result.push({
        title:$(value).find(".name .job-title").text(),
        money:$(value).find(".name .red").text(),
        address:addressArr,
        company:$(value).find(".info-company a").text(),
        type:typeArr,
        position:$(value).find(".info-publis .name").text(),
        txImg:$(value).find(".info-publis img").attr("src"),
        time:$(value).find(".info-publis p").text()
      });
      // console.log(typeof $(value).find(".info-primary").children().eq(1).html());
    });
    //將數組轉換成字符串
    result=JSON.stringify(result);
    //將數組輸出到json文件里 刷新目錄 即可看到當前文件夾多出一個boss.json文件(打開boss.json文件，ctrl+A全選之后 ctrl+K，再Ctrl+F即可將json文件自動排版)
    fs.writeFile("boss.json",result,"utf-8",(error)=>{
      //監聽錯誤，如正常輸出，則打印null
      if(error==null){
        console.log("恭喜您，數據爬取成功!請打開json文件，先Ctrl+A，再Ctrl+K,最后Ctrl+F格式化后查看json文件(僅限Visual Studio Code編輯器)");
      }
    });
  });