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網上有很多關于Python+opencv人臉檢測的例子，并大都附有源程序。但是在實際使用時依然會遇到這樣或者那樣的問題，在這里給出常見的兩種問題及其解決方法。
先給出源代碼：（如下）
import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow("test")
cap=cv2.VideoCapture(0)
success,frame=cap.read()
classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")
while success:
success,frame=cap.read()
size=frame.shape[:2]
image=np.zeros(size,dtype=np.float16)
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
cv2.equalizeHist(image,image)
divisor=8
h,w=size
minSize=(w/divisor,h/divisor)
faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
if len(faceRects)> 0:
for faceRect in faceRects:
x,y,w,h=faceRect
cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0))
cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
cv2.rectangle(frame,(x+3*w/4,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0))
cv2.imshow("test",frame)
key=cv2.waitKey(10)
c=chr(key&255)
if c in ['q','Q',chr(27)]:
break
cv2.destroyWindow("test")
運行后出現問題一：
Traceback (most recent call last):
File “E:/facepy/m.py”, line 14, in
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
AttributeError: module ‘cv2.cv2' has no attribute ‘cv'
解決方法：
cv2.cv.CV_BGR2GRAY是Opencv 2.x的變量，在Opencv 3.3中無法識別，所以應該替換成：
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
修改完成后，繼續運行，又出現問題二：
Traceback (most recent call last):
File “E:/facepy/m.py”, line 19, in
faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
TypeError: integer argument expected, got float
解決方法：
由于minSize傳到detectMultiScale函數的值不是整數導致的導致出現錯誤，所以這里我們需要強制轉換minSize的值為整數： minSize =(w//divisor, h//divisor) 或者 minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor))
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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