Django如何配置celery執行異步任務和定時任務

這篇文章主要介紹了Django如何配置celery執行異步任務和定時任務，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

celery是一個基于python開發的簡單、靈活且可靠的分布式任務隊列框架，支持使用任務隊列的方式在分布式的機器/進程/線程上執行任務調度。采用典型的生產者-消費者模型，主要由三部分組成：

• 消息隊列broker：broker實際上就是一個MQ隊列服務，可以使用redis、rabbitmq等作為broker

• 處理任務的消費者workers：broker通知worker隊列中有任務，worker去隊列中取出任務執行，每一個worker就是一個進程

• 存儲結果的backend：執行結果存儲在backend，默認也會存儲在broker使用的MQ隊列服務中，也可以單獨配置用何種服務做backend

異步任務

我的異步使用場景為項目上線：前端web上有個上線按鈕，點擊按鈕后發請求給后端，后端執行上線過程要5分鐘，后端在接收到請求后把任務放入隊列異步執行，同時馬上返回給前端一個任務執行中的結果。若果沒有異步執行會怎么樣呢？同步的情況就是執行過程中前端一直在等后端返回結果，頁面轉呀轉的就轉超時了。

異步任務配置

1.安裝rabbitmq，這里我們使用rabbitmq作為broker，安裝完成后默認啟動了，也不需要其他任何配置

# apt-get install rabbitmq-server

2.安裝celery

# pip3 install celery

3.celery用在django項目中，django項目目錄結構(簡化)如下

website/
|-- deploy
|  |-- admin.py
|  |-- apps.py
|  |-- __init__.py
|  |-- models.py
|  |-- tasks.py
|  |-- tests.py
|  |-- urls.py
|  `-- views.py
|-- manage.py
|-- README
`-- website
  |-- celery.py
  |-- __init__.py
  |-- settings.py
  |-- urls.py
  `-- wsgi.py

4.創建 website/celery.py 主文件

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery, platforms

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'website.settings')

app = Celery('website')

# Using a string here means the worker don't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#  should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()

# 允許root 用戶運行celery
platforms.C_FORCE_ROOT = True

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
  print('Request: {0!r}'.format(self.request))

5.在 website/__init__.py 文件中增加如下內容，確保django啟動的時候這個app能夠被加載到

from __future__ import absolute_import

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app

__all__ = ['celery_app']

6.各應用創建tasks.py文件，這里為 deploy/tasks.py

from __future__ import absolute_import
from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
  return x + y

注意tasks.py必須建在各app的根目錄下，且只能叫tasks.py，不能隨意命名

7.views.py中引用使用這個tasks異步處理

from deploy.tasks import add

def post(request):
  result = add.delay(2, 3)

result.ready()
result.get(timeout=1)
result.traceback

8.啟動celery

# celery -A website worker -l info

9.這樣在調用post這個方法時，里邊的add就可以異步處理了

定時任務

定時任務的使用場景就很普遍了，比如我需要定時發送報告給老板~

定時任務配置

1. website/celery.py 文件添加如下配置以支持定時任務crontab

from celery.schedules import crontab

app.conf.update(
  CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'sum-task': {
      'task': 'deploy.tasks.add',
      'schedule': timedelta(seconds=20),
      'args': (5, 6)
    }
    'send-report': {
      'task': 'deploy.tasks.report',
      'schedule': crontab(hour=4, minute=30, day_of_week=1),
    }
  }
)

定義了兩個task：

• 名字為'sum-task'的task，每20秒執行一次add函數，并傳了兩個參數5和6

• 名字為'send-report'的task，每周一早上4：30執行report函數

timedelta是datetime中的一個對象，需要 from datetime import timedelta 引入，有如下幾個參數

• days

• seconds

• microseconds

• milliseconds

• minutes

• hours

crontab的參數有：

month_of_year
day_of_month
day_of_week
hour
minute

2. deploy/tasks.py 文件添加report方法：

@shared_task
def report():
  return 5

3.啟動celery beat，celery啟動了一個beat進程一直在不斷的判斷是否有任務需要執行

# celery -A website beat -l info

Tips

1.如果你同時使用了異步任務和計劃任務，有一種更簡單的啟動方式 celery -A website worker -b -l info ，可同時啟動worker和beat

2.如果使用的不是rabbitmq做隊列那么需要在主配置文件中 website/celery.py 配置broker和backend，如下：

# redis做MQ配置
app = Celery('website', backend='redis', broker='redis://localhost')
# rabbitmq做MQ配置
app = Celery('website', backend='amqp', broker='amqp://admin:admin@localhost')

3.celery不能用root用戶啟動的話需要在主配置文件中添加 platforms.C_FORCE_ROOT = True

4.celery在長時間運行后可能出現內存泄漏，需要添加配置 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 10 ，表示每個worker執行了多少個任務就死掉

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Django如何配置celery執行異步任務和定時任務”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!