celery (芹菜) 異步任務

第1章?celery

1.1什么是celery？

Celery是一個簡單靈活，且可靠，處理大量消息的分布式系統

用python寫的，用來執行定時任務和異步任務的框架

1.2celery的組成

消息中間àbroker

任務執行單元àworker

任務執行結果存儲àstore

1.3使用場景

異步任務：將耗時操作任務交給celery去異步執行，比如發送短信/郵件，消息推送，音視頻處理等

定時任務：定時執行某件事情，比如每天的數據統計

第2章?celery的安裝配置

?

pip install celery

消息中間件：rabbitmq/redis，這里使用redis

docker run -p 6379:6379 --name=redis -d redis:latest redis-server

第3章?celery執行異步任務

3.1基本使用

定義任務：

from?celery?import?Celery
import?time

#?任務產生存儲
broker =?'redis://10.211.55.8:16379/1'
#?任務執行結果存儲
backend =?'redis://10.211.55.8:16379/2'
#?第一個參數是別名，隨便寫即可
app = Celery('first_celery',?backend=backend,?broker=broker)

@app.task
def?test_celery(x,?y):
????time.sleep(2)
????return?x +?y

添加任務：

import?task

if?__name__ ==?'__main__':
????# result不是函數的執行結果，是一個對象
????result = tasks.add.delay(2,3)
????print(result.id)

使用celery命令開啟work進程

celery –A tasks worker –l info

?

3.2多任務結構：

當有多個任務需要執行時，會有多個任務函數，位了方便解藕，我們可以使用這種方式，方便管理

celery.py

from?celeryimport?Celery

broker =?'redis://10.211.55.8:16379/2'
backend =?'redis://10.211.55.8:16379/3'
# include包含兩個任務的函數，去相應文件中找對應的任務函數
cel = Celery('test',?broker=broker,?backend=backend,?include=['celery_task.task',?'celery_task.task2'])

#?時區,有時候我們想在固定的時間來執行相關任務，就需要設置時區相關配置
cel.conf.timezone =?'Asia/Shanghai'
#?是否UTC
cel.conf.enable_utc =?False

task.py

from?.celeryimport?app

@app.task
def?sum(x,?y):
????returnx+y

task2.py

from?.celeryimport?app

@app.task
def?less(x,?y):
????returnx-y

在celery_task目錄下創建添加任務的py文件

from?celery_taskimport?task
from?celery_task?import?task2

task.sum.delay(1,?2)
task2.less.delay(3,?1)

第4章?celery執行定時任務

4.1設定時間讓celery執行一個任務

from?celery_taskimport?task
from?celery_task?import?task2
from?datetime?import?datetime,?timedelta

# #?方式一：
# #獲取時間對象
# time = datetime(2019, 8, 3, 15, 0, 0)
# print(time)
# #?將時間轉換成UTC時間
# utc_time = datetime.utcfromtimestamp(time.timestamp())
# print(utc_time)
# #?用apply_async，args是函數參數，eta是指定時間
# result = task.add.apply_async(args=[1, 2], eta=utc_time)

#?方式二：
ctime = datetime.now()
#?把當前時間轉換成UTC時間
utc_time = datetime.utcfromtimestamp(ctime.utcfromtimestamp())
#?當前時間延遲十秒
time_delta = timedelta(seconds=10)
task_time = utc_time + time_delta
result = task.add.apply_async(args=[2,?3],?eta=task_time)


# task.sum.delay(1, 2)
# task2.less.delay(3, 1)

4.2類似crontab的定時任務

?多任務結構中celery.py文件如下

from?celeryimport?Celery
from?datetime?import?timedelta
from?celery.schedules?import?crontab

broker =?'redis://10.211.55.8:16379/2'
backend =?'redis://10.211.55.8:16379/3'

# include包含兩個任務的函數，去相應文件中找對應的任務函數
app = Celery('test',?broker=broker,?backend=backend,?include=['celery_task.task',?'celery_task.task2'])
#?時區
app.conf.timezone =?'Asia/Shanghai'
#?是否UTC
app.conf.enable_utc =?False

app.conf.beat_schedules = {
????#別名，可隨意編寫
????'add_crontab': {
????????#執行task下的add函數
????????'task':?'celery_task.task.add',
????????#每隔兩秒執行
????????'schedules': timedelta(seconds=2),

????????#固定時間執行，每年4月11號，8點42分執行
????????#'schedules': crontab(minute=42, hour=8, day_of_month=11, month_of_year=4),

????????#傳遞參數
????????'args': [1,?2],
????}
}

第5章?Django中使用celery

在項目的目錄下創建celeryconfig.py

import?djcelery
djcelery.setup_loader()
CELERY_IMPORTS=(
????'app01.tasks',
)
#有些情況可以防止死鎖
CELERYD_FORCE_EXECV=True
#?設置并發worker數量
CELERYD_CONCURRENCY=4
#允許重試
CELERY_ACKS_LATE=True
#?每個worker最多執行100個任務被銷毀，可以防止內存泄漏
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=100
#?超時時間
CELERYD_TASK_TIME_LIMIT=12*30

在app目錄下創建tasks.py

from?celeryimport?task

@task
def?add(x,?y):
????returnx+y

試圖函數views中使用

from?django.shortcutsimport?render,HttpResponse
from?app01.tasks?import?add
from?datetime?import?datetime,?timedelta
def?test(request):
????# result=add.delay(2,3)
????ctime = datetime.now()
????#?默認用utc時間
????utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
????time_delay= timedelta(seconds=5)
????task_time = utc_ctime +?time_delay
????result = add.apply_async(args=[4,?3],?eta=task_time)
????print(result.id)
????returnHttpResponse('ok')

settings中注冊

INSTALLED_APPS= [
????'django.contrib.admin',
????'django.contrib.auth',
????'django.contrib.contenttypes',
????'django.contrib.sessions',
????'django.contrib.messages',
????'django.contrib.staticfiles',
????'djcelery',
????'app01',
]

from?djceleryimport?celeryconfig

#?默認使用rabbitmq，redis的話需要指定下
BROKER_BACKEND='redis'
BROKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/1'
CELERY_RESULT_BACKEND='redis://127.0.0.1:6379/2'

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