用于業余項目的優秀Python庫有哪些

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在數據庫中即時保存數據：Dataset

當我們想要在不知道最終數據庫表長什么樣的情況下，快速收集數據并保存到數據庫中的時候， Dataset 庫將是我們的最佳選擇。Dataset 庫有一個簡單但功能強大的 API，因此我們可以很容易的把數據保存下來，之后再進行整理。
Dataset 建立在 SQLAlchemy 之上，所以如果需要對它進行擴展，你會感到非常熟悉。使用 Django 內建的 inspectdb 管理命令可以很容易地把底層數據庫模型導入 Django 中，這使得和現有數據庫一同工作不會出現任何障礙。

從網頁抓取數據：Beautiful Soup

Beautiful Soup （一般寫作 BS4）庫使得從 HTML 網頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的 HTML 轉換為結構化數據的時候，就需要使用 Beautiful Soup 。用它來處理 XML 數據也是一個很好的選擇，否則 XML 的可讀性或許會很差。

和HTTP內容打交道：Requests

當需要和 HTTP 內容打交道的時候， Requests 毫無疑問是最好的標準庫。當我們想要抓取 HTML 網頁或連接 API 的時候，都離不開 Requests 庫。同時，它也有很好的文檔。

編寫命令行工具：Click

當需要寫一個簡單的 Python 腳本作為命令行工具的時候， Click 是我最喜歡用的庫。它的 API 非常直觀，并且在實現時經過了深思熟慮，我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優秀，這使得學習其高級特性更加容易。

對事物命名：Python Slugify

眾所周知，命名是一件困難的事情。 Python Slugify 是一個非常有用的庫，它可以把一個標題或描述轉成一個帶有特性的唯一標識符。如果你正在做一個 Web 項目，并且你想要使用對 搜索引擎優化友好(SEO-friendly)的鏈接，那么，使用 Python Slugify 可以讓這件事變得很容易。

和插件打交道：Pluggy

Pluggy 庫相對較新，但是如果你想添加一個插件系統到現有應用中，那么使用 Pluggy 是最好也是最簡單的方式。如果你使用過 pytest，那么實際上相當于已經使用過 Pluggy 了，雖然你還不知道它。

把CSV文件轉換到API中：DataSette

DataSette 是一個神奇的工具，它可以很容易地把 CSV 文件轉換為全特性的只讀 REST JSON API，同時，不要把它和 Dataset 庫混淆。Datasette 有許多特性，包括創建圖表和 geo（用于創建交互式地圖），并且很容易通過容器或第三方網絡主機進行部署。

處理環境變量等：Envparse

如果你不想在源代碼中保存 API 密鑰、數據庫憑證或其他敏感信息，那么你便需要解析環境變量，這時候 envparse 是最好的選擇。Envparse 能夠處理環境變量、ENV 文件、變量類型，甚至還可以進行預處理和后處理（例如，你想要確保變量名總是大寫或小寫的）

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