使用Python怎么操作mongodb數據庫

使用Python怎么操作mongodb數據庫？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

安裝pymongo

解壓后，cmd進入pymongo安裝包信息目錄,輸入：python setup.py  install 即可

在idle中可以成功導進該木塊說明ok了。

>>import pymongo
>>

python操作mongodb

#導入pymongo木塊
>>> import pymongo as p
#連接mongodb
>>> client =p.MongoClient('localhost',27017)
#查看mongodb有多少數據庫
>>> client.database_names ()
['liyue', 'local', 'test']
#連接具體某個數據庫
>>> db1 =client.liyue
>>> db2 =client.test
#查看該數據庫下所有集合
>>> db2.collection_names ()
['col', 'test']
#for循環遍歷查看集合中的文檔：查看col集合中第2條數據。
>>> for i in db2.col.find().limit(1).skip(1):
    print(i)
{'interests': ['balls', 'basketball', 12.0], '_id': ObjectId('583bb6dc8fbf0aee1d9c94bf'), 'name': 'Tom', 'sex': 'girl'}
#清空集合，刪除集合中所有數據
>>> db1.col.remove ({})
{'ok': 1, 'n': 0}
#查看是否清空成功查詢
>>> for i in db1.col.find():
    print(i)
#插入一個文檔（一條數據）
>>> db1.col.insert ({'name':"python接口測試","date":"today","age":"15","like":100})
ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386')
#查看插入是否成功查詢
>>> for i in db1.col.find():
    print(i)
{'name': 'python接口測試', 'age': '15', '_id': ObjectId('5840fa9bbbd6900a787ac386'), 'date': 'today', 'like': 100}
#插入多個文檔
>>> documents =[{"name":"liy","age":"10"},{"name":"haha","age":"30"},{"name":"huhu","age":"20"}]
>>> db1.col.insert(documents)
[ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389')]
#查看插入的查詢
>>> for i in db1.col.find().limit(3).skip(1):
    print(i)
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
{'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}
#查看數據按and連接條件查詢
>>> for i in db1.col.find({"name":"liy","age":"10"}):
    print(i)
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
#查看數據以age字段倒序查詢
>>> for i in db1.col.find().sort([("age",-1)]):
    print(i)
{'age': '30', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac388'), 'name': 'haha'}
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'huhu'}
{'age': '10', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac387'), 'name': 'liy'}
#更新已有文檔數據
>>> db1.col.update ({"name":"huhu"},{"$set":{"name":"dongdong"}})
{'updatedExisting': True, 'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1}
>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):
    print(i)
{'age': '20', '_id': ObjectId('5840fb6bbbd6900a787ac389'), 'name': 'dongdong'}
#按條件刪除某條數據
>>> db1.col.remove ({"name":"dongdong"})
{'ok': 1, 'n': 1}
>>> db1.col.find({"name":"dongdong"})
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x00000000045B6828>
>>> for i in db1.col.find({"name":"dongdong"}):
    print(i)

應用于接口測試中：

接口自動化測試中如果要防止臟數據的影響，需要清除已有的數據再進行接口測試。最后一次接口測試用例插入的數據沒有清除的，保留在mongo中的，這剛好為下一個接口提供數據關聯。

import json
import requests
import unittest
import pymongo
class MyTest(unittest.TestCase):#封裝測試環境的初始化和還原的類
  def setUp(self):
    self.client = pymongo.MongoClient('192.168.12.250',27017)  #連接mongodb
    self.db = client.dsp_online    #獲取具體某個數據庫
    self.db.Qualification.remove({})  #清空Qualification這個集合所有數據
    print("start test")
  def tearDown(self):
    self.client.colse()        #關閉數據庫連接
    print("end test")
    pass
class test_qualification_add(MyTest):#把這個接口封裝一個類，下面的方法是具體的測試用例
  '''接口名稱：增加資質'''
  def test_qualification_add(self):
    '''測試用例1：'''
    url = "http://audit.sf.katcin.com/audit/api/qualification/add"
    headers ={"Content-Type":"application/json"}
    data = {
    "token":"abcdefg",
    'pid': '1',
    'param': {
      'Name': '我的資質1',
      'QualificationId': 50,
      'Email': '1111@163.com',
      'SiteName': '10001',
      'Materials': [
        {
          'Url': 'http://i9b482c85e06a5145410870.jpg',
          'TypeId':1,
        }
      ],
       'AdxInfo': [{
          'AdxId': 10008,       #渠道Id
          'Industry': 8000,      #行業分類
          'FullIndustry':[5301], #行業分類集合
          'BrandName': '行業分類：電腦',   #品牌名稱
          'Memo': '渠asd',
         }
       ]
      }
     }
    r = requests.post(url = url,json = data, headers = headers)
    #return r.json()
    print(r.text)
    #result = r.json()
    print(r.status_code)
    self.assertIn("true",r.text)
if __name__=="__main__":
  unittest.main()

python主要應用領域有哪些

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