使用Python如何操作Mongodb數據庫

使用Python如何操作Mongodb數據庫？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

一 導入 pymongo

from pymongo import MongoClient

二 連接服務器 端口號 27017

連接MongoDB

連接MongoDB我們需要使用PyMongo庫里面的MongoClient，一般來說傳入MongoDB的IP及端口即可，第一個參數為地址host，第二個參數為端口port，端口如果不傳默認是27017。

conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

三 連接數據庫

db = conn.數據庫名稱

連接集合

collection = db[collection_name]

or

collection = db.collection_name

查看全部聚集名稱

db.collection_names()

四 插入數據

(1) 插入一條數據

db.user.insert({"name":"夏利剛","age":18,"hobby":"學習"})

(2) 插入多條數據

db.user.insert([{"name":"夏利剛","age":18,"hobby":"學習"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"學習"}]

(3) 在3.x以上 建議 使用

insert_one 插入一條數據
insert_many() 插入多條數據

(4) 返回 id 使用insert_one()

data.inserted_id
data.inserted_ids

五 查詢數據

(1) 查詢所有

db.user.find()
#帶條件的查詢
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result類似一個迭代器 可以使用 next方法 一個一個 的取出來
# print(next(data))  #取出一條數據

(2) 查詢一條

db.user.find_one()

(3) 帶條件查詢

db.user.find({"name":"張三"})

(4) 查詢 id

from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查詢
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

(5) 模糊查詢

（1）

{"name":{'$regex':"張"}}

（2）

import re {'xxx':re.compile('xxx')}

六 sort limit count skip

(1) sort 排序

年齡 大于10

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年齡 升序 查詢 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年齡 降序 查詢 pymongo.DESCENDING --降序

(2) limit 取值

取三條數據

db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(3) count 統計數據條數

db.user.find().count()

(4) skip 從第幾條數據開始取

db.user.find().skip(2)

七 update 修改

update()方法其實也是官方不推薦使用的方法，在這里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加嚴格，

(1) update()

db.user.update({"name":"張三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"張三"},{"$inc":{"age":25}})

(2) update_one() 第一條符合條件的數據進行更新

 db.user.update_one({"name":"張三"},{"$set":{"age":99}})

(3) update_many() 將所有符合條件的數據都更新

db.user.update_many({"name":"張三"},{"$set":{"age":91}})

(4) 其返回結果是UpdateResult類型，然后調用matched_count和modified_count屬性分別可以獲得匹配的數據條數和影響的數據條數。

print(result.matched_count, result.modified_count)

八 remove 刪除

刪除操作比較簡單，直接調用remove()方法指定刪除的條件即可，符合條件的所有數據均會被刪除，

(1) 刪除 張三

collection.remove({"name":"lilei"})

(2) 全部刪除

collection.remove()

(3) 依然存在兩個新的推薦方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：

delete_one()即刪除第一條符合條件的數據
collection.delete_one({"name":" Kevin"})
delete_many()即刪除所有符合條件的數據，返回結果是DeleteResult類型
collection.delete_many({"age": {$lt:25}})

(4) 可以調用deleted_count屬性獲取刪除的數據條數。

result.deleted_count

九 關閉連接

conn.close()

python可以做什么

Python是一種編程語言，內置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智能，Web開發等。

看完上述內容，你們掌握使用Python如何操作Mongodb數據庫的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！