怎么在MySQL和Redis中實現二級緩存

這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在MySQL和Redis中實現二級緩存，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

redis簡介

Redis 是完全開源免費的，遵守BSD協議，是一個高性能的key-value數據庫

Redis 與其他 key - value 緩存產品有以下三個特點:

• Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保存在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用

• Redis不僅僅支持簡單的key-value類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲

• Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份

優勢

• 性能極高 - Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s

• 豐富的數據類型 – Redis支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數據類型操作

• 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功執行要么失敗完全不執行。單個操作是原子性的。多個操作也支持事務，即原子性，通過MULTI和EXEC指令包起來

下載與安裝

下載并解壓縮

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
tar xzf redis-5.0.3.tar.gz

將文件夾移動到/usr/local/中

mv redis-5.0.3 /usr/local/

進入到文件夾中并編譯測試

cd /usr/local/redis-5.0.3
sudo make test

編譯安裝

sudo make install

啟動redis

redis-server

mysql與redis做二級緩存

對于訪問量比較大的數據我們為了能夠更快的獲取到數據需要對數據庫中獲取的數據進行數據緩存。

在項目當中使用Redis緩存流程

• 查詢時先從緩存當中查詢

• 緩存當中如果沒有數據再從數據庫查詢，并將數據保存進緩存當中

• 如果緩存中查詢到了數據直接返回，不再需要查詢數據庫

數據緩存應該考慮同步問題：如果對數據進行了緩存，當查詢數據時，如果緩存中有數據則直接返回緩存數據不會查詢數據庫，當數據庫數據改變的時候就有可能出現數據庫不一致的問題。可以考慮在每次修改數據庫的時候同時將對應的緩存數據刪除，這樣重新查詢的時候就會查詢數據庫并緩存

步驟實現

創建redisPool.go文件用于連接池的初始化

package redigo_pool

import (
 "flag"
 "github.com/garyburd/redigo/redis"
 "time"
)
var (
 Pool *redis.Pool
 RedisServer = flag.String("redisServer", ":6379", "")
 
)
func init() {
 Pool = &redis.Pool{
  MaxIdle:  3, //最大空閑鏈接數，表示即使沒有redis鏈接事依然可以保持N個空閑鏈接，而不被清除
  MaxActive: 3, //最大激活連接數，表示同時最多有多少個鏈接
  IdleTimeout: 240 * time.Second,//最大空閑鏈接等待時間，超過此時間，空閑將被關閉
  Dial: func() (redis.Conn, error) {
   c, err := redis.Dial("tcp", *RedisServer)
   if err != nil {
    return nil, err
   }
   return c, err
  },
  TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error {
   if time.Since(t) < time.Minute {
    return nil
   }
   _, err := c.Do("PING")
   return err
  },
 }
}

創建main.go文件實現二級緩存

package main

import (
 "database/sql"
 "encoding/json"
 "fmt"
 "github.com/garyburd/redigo/redis"
 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
 "strconv"
 "web/redis/redigo_pool"
 _ "web/redis/redigo_pool"
)

type Person struct {
 Id int `db:"id"`
 Name string `db:"name"`
 Age int `db:"age"`
 Rmb int `db:"rmb"`
}

func main() {
 var cmd string
 for{
  fmt.Println("輸入命令")
  fmt.Scan(&cmd)
  switch cmd {
  case "getall":
   getAll()
  default:
   fmt.Println("不能識別其他命令")
  }
  fmt.Println()
 }
}

func getAll() {
 //從連接池當中獲取鏈接
 conn := redigo_pool.Pool.Get()
 //先查看redis中是否有數據
 //conn,_ :=redis.Dial("tcp","localhost:6379")
 defer conn.Close()
 values, _ := redis.Values(conn.Do("lrange", "mlist",0,-1))

 if len(values) > 0 {
  //如果有數據
  fmt.Println("從redis獲取數據")
  //從redis中直接獲取
  for _,key := range values{
   pid :=string(key.([]byte))
   id ,_:= strconv.Atoi(pid)
   results,_ := redis.Bytes(conn.Do("GET",id))
   var p Person
   err := json.Unmarshal(results,&p)
   if err != nil {
    fmt.Println("json 反序列化出錯")
   }else {
    fmt.Printf("name = %s\n",p.Name)
   }
  }
 }else {
  fmt.Println("從mysql中獲取")

  //查詢數據庫
  db,_ := sql.Open("mysql","root:Szt930708@tcp(localhost:3306)/mydb")
  defer db.Close()

  var persons []Person

  rows,_ := db.Query("select id,name,age,rmb from person")
  for rows.Next() {
   var id int
   var name string
   var age int
   var rmb int
   rows.Scan(&id,&name,&age,&rmb)
   per := Person{id,name,age,rmb}
   persons = append(persons,per)

  }
  //寫入到redis中:將person以hash的方式寫入到redis中
  for _,p := range persons{

   p_byte,_ := json.Marshal(p)
   _,err1 := conn.Do("SETNX",p.Id,p_byte)
   _,err2 := conn.Do("lpush","mlist",p.Id)
   // 設置過期時間
   conn.Do("EXPIRE",p.Id,60*5)
   if err1 != nil || err2 != nil {
    fmt.Println("寫入失敗")
   }else {
    fmt.Println("寫入成功")
   }
  }
  conn.Do("EXPIRE","mlist",60*5)
 }
}

上述就是小編為大家分享的怎么在MySQL和Redis中實現二級緩存了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。