mybatis如何結合redis實現二級緩存

這篇文章將為大家詳細講解有關mybatis如何結合redis實現二級緩存，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一：自定義mybatis緩存

    我們知道任何mybatis二級緩存都需要實現一個接口，這個接口就是org.apache.ibatis.cache.Cache,代碼如下：

package com.demo.spring.mybatis.cache;

	import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
	import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

	import org.apache.ibatis.cache.Cache;
	import org.slf4j.Logger;
	import org.slf4j.LoggerFactory;

	import com.demo.spring.mybatis.util.SerializeUtil;

	import redis.clients.jedis.Jedis;
	import redis.clients.jedis.JedisPool;

	public class MybatisRedisCache implements Cache {
		private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisRedisCache.class);

		private Jedis redisClient = createReids();

		private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

		private String id;

		public MybatisRedisCache(final String id) {
			if (id == null) {
				throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
			}
			logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>MybatisRedisCache:id=" + id);
			this.id = id;
		}

		@Override
		public String getId() {
			return this.id;
		}

		@Override
		public int getSize() {

			return Integer.valueOf(redisClient.dbSize().toString());
		}

		@Override
		public void putObject(Object key, Object value) {
			logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject:" + key + "=" + value);
			redisClient.set(SerializeUtil.serialize(key.toString()), SerializeUtil.serialize(value));
		}

		@Override
		public Object getObject(Object key) {
			Object value = SerializeUtil.unserialize(redisClient.get(SerializeUtil.serialize(key.toString())));
			logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject:" + key + "=" + value);
			return value;
		}

		@Override
		public Object removeObject(Object key) {
			return redisClient.expire(SerializeUtil.serialize(key.toString()), 0);
		}

		@Override
		public void clear() {
			redisClient.flushDB();
		}

		@Override
		public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
			return readWriteLock;
		}

		protected static Jedis createReids() {
			JedisPool pool = new JedisPool("127.0.0.1", 6379);
			return pool.getResource();
		}
	}

以上代碼很簡單就是基本的Cache實現，在定義一個序列化的工具類

  package com.demo.spring.mybatis.util;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;

public class SerializeUtil {
	public static byte[] serialize(Object object) {
		ObjectOutputStream oos = null;
		ByteArrayOutputStream baos = null;
		try {
			// 序列化
			baos = new ByteArrayOutputStream();
			oos = new ObjectOutputStream(baos);
			oos.writeObject(object);
			byte[] bytes = baos.toByteArray();
			return bytes;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	}

	public static Object unserialize(byte[] bytes) {
		ByteArrayInputStream bais = null;
		try {
			// 反序列化
			bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
			ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
			return ois.readObject();
		} catch (Exception e) {

		}
		return null;
	}
}

然后在mapper.xml配置

<cache eviction="LRU" type="com.demo.spring.mybatis.cache.MybatisRedisCache"/>

當然在主配置文件里面還需要配置如下代碼，代表開啟二級緩存，默認是不開啟的

<setting name="cacheEnabled" value="true" />

所以得配置和代碼都已經完成了運行結果如下：

為什么第二次走的是一級緩存呢？

這個在講二級緩存源碼的時候分析過，只有當執行commit的時候才把之前查詢的結果放入緩存。

打開嗎redis查看如下，因為存入的是序列化的結果，不過我們隱約還是能看到一些信息到下圖

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