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這期內容當中小編將會給大家帶來有關 lambda表達式如何在Python中應用，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
lambda表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數。
lambda所表示的匿名函數的內容應該是很簡單的，如果復雜的話，干脆就重新定義一個函數了，使用lambda就有點過于執拗了。
lambda就是用來定義一個匿名函數的，如果還要給他綁定一個名字的話，就會顯得有點畫蛇添足，通常是直接使用lambda函數。如下所示：
add = lambda x, y : x+y add(1,2) # 結果為3
那么到底要如何使用lambda表達式呢？
1、應用在函數式編程中
Python提供了很多函數式編程的特性，如：map、reduce、filter、sorted等這些函數都支持函數作為參數，lambda函數就可以應用在函數式編程中。如下：
# 需求：將列表中的元素按照絕對值大小進行升序排列 list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6] sorted(list1, key=lambda x: abs(x))
運行結果：
[0, -1, -2, 3, -4, 5, -6]
當然，也可以如下：
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6] def get_abs(x): return abs(x) sorted(list1,key=get_abs)
只不過這種方式的代碼看起來不夠Pythonic
2、應用在閉包中
def get_y(a,b): return lambda x:ax+b y1 = get_y(1,1) y1(1) # 結果為2
當然，也可以用常規函數實現閉包，如下：
def get_y(a,b): def func(x): return ax+b return func y1 = get_y(1,1) y1(1) # 結果為2
上述就是小編為大家分享的 lambda表達式如何在Python中應用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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