您好,登錄后才能下訂單哦!
這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在Python中應用裝飾器,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1. 運行業務函數fun()
同時打印運行花費的時間
import time def dec(fun): start = time.time() fun() end = time.time() a = end - start print a def myfun(): print 'run myfunction' dec(myfun)
運行結果
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00108599662781
但是每次運行myfun都要調用dec,下面作下變動解決這個問題
2.
import time def dec(fun): def wrap(): start = time.time() fun() end = time.time() a = end - start print a return wrap def myfun(): print 'run myfunction' myfun=dec(myfun) myfun()
運行結果:
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00122618675232
這個裝飾器dec就實現了,并且不影響函數myfun功能
3. 裝飾器@符
import time def dec(fun): def wrap(): start = time.time() fun() end = time.time() a = end - start print a return wrap @dec def myfun(): print 'run myfunction' myfun()
結果
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.000470876693726
使用了@后,就不用給myfun重新賦值了
@dec
就相當于myfun=dec(myfun)
例子:
def level(leveel): def debug(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__),leveel) return func(*args, **kwargs) return wrapper return debug @level(leveel='debuging') def say(something): print ("hello {}!".format(something)) say(123)
輸出:
('[DEBUG]: enter say()', 'debuging')
hello 123!
''' class logging(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print ("[DEBUG]: enter function {func}()".format( func=self.func.__name__)) return self.func(*args, **kwargs) @logging def say(something): print ("say {}!".format(something)) ''' class logging(object): def __init__(self, level='INFO'): self.level = level def __call__(self, func): # 接受函數 def wrapper(*args, **kwargs): print ("[{level}]: enter function {func}()".format( level=self.level, func=func.__name__)) func(*args, **kwargs) return wrapper #返回函數 @logging(level='INFO') def say(something): print ("say {}!".format(something)) say(123)
輸出:
[INFO]: enter function say()
say 123!
python常用的庫:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
上述就是小編為大家分享的如何在Python中應用裝飾器了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。