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資源總是有限的，程序運行如果對同一個對象進行操作，則有可能造成資源的爭用，甚至導致死鎖
也可能導致讀寫混亂
鎖提供如下方法：
1.Lock.acquire([blocking])
2.Lock.release()
3.threading.Lock() 加載線程的鎖對象，是一個基本的鎖對象，一次只能一個鎖定，其余鎖請求，需等待鎖釋放后才能獲取
4.threading.RLock() 多重鎖，在同一線程中可用被多次acquire。如果使用RLock，那么acquire和release必須成對出現，
調用了n次acquire鎖請求，則必須調用n次的release才能在線程中釋放鎖對象
例如：
無鎖：
#coding=utf8
import threading
import time
num = 0
def sum_num(i):
global num
time.sleep(1)
num +=i
print num
print '%s thread start!'%(time.ctime())
try:
for i in range(6):
t =threading.Thread(target=sum_num,args=(i,))
t.start()
except KeyboardInterrupt,e:
print "you stop the threading"
print '%s thread end!'%(time.ctime())
輸出：
Sun May 28 20:54:59 2017 thread start! Sun May 28 20:54:59 2017 thread end! 01 3 710 15
結果顯示混亂
引入鎖：
#coding=utf8
import threading
import time
num = 0
def sum_num(i):
lock.acquire()
global num
time.sleep(1)
num +=i
print num
lock.release()
print '%s thread start!'%(time.ctime())
try:
lock=threading.Lock()
list = []
for i in range(6):
t =threading.Thread(target=sum_num,args=(i,))
list.append(t)
t.start()
for threadinglist in list:
threadinglist.join()
except KeyboardInterrupt,e:
print "you stop the threading"
print '%s thread end!'%(time.ctime())
結果：
Sun May 28 21:15:37 2017 thread start! 0 1 3 6 10 15 Sun May 28 21:15:43 2017 thread end!
其中：
lock=threading.Lock()加載鎖的方法也可以換成lock=threading.RLock()
如果將上面的sum_num修改為：
lock.acquire() global num lock.acquire() time.sleep(1) num +=i lock.release() print num lock.release()
那么：
lock=threading.Lock() 加載的鎖，則一直處于等待中，鎖等待
而lock=threading.RLock() 運行正常
以上這篇對python多線程中Lock()與RLock()鎖詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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