使用Python怎么實現一個MD5文件監聽程序

使用Python怎么實現一個MD5文件監聽程序，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

首先，關于文件的增加、修改、刪除的反饋，可以想到利用MD5等類似的加密算法，因為文件本身可以生成哈希值，只要文件內容或者文件名被修改過，就會生成和修改之前的哈希值不同的值，因此可以利用dict來存儲，一個文件名對應一個哈希值來存儲。其中增加和刪除就對應一個新增加的鍵值對和一個減少的鍵值對，而修改則可以理解為刪除了舊的文件、增加了一個新的文件。

MD5算法可以直接利用第三方的 hashlib 庫來實現

 m = hashlib.md5()
 myFile = open(full_path, 'rb')
 for line in myFile.readlines(): #以行為單位不斷更新哈希值，避免文件過大導致一次產生大量開銷
  m.update(line) #最后可以得到整個文件的哈希值

第二，關于濾掉文件名中的特定字符和只監聽文件名中含有特定字符的文件的功能，這個其實非常簡單，只需要用 list 分別對需要過濾和必須存在字符串進行存儲， 然后利用標志位和字符串的子串包含性進行判斷就可以了，只有滿足條件的文件可以產生哈希值，產生哈希值也就意味著被監聽了。

判斷字符串中是否含有字串最常用的方法是 in 和 string 中的 find 方法，這里就不再贅述，可以直接看下面的代碼

第三，因為要同時監控多個文件夾，所以必須要利用到線程來處理，創建一個線程池來存儲線程， 線程利用了 threading 庫，并且實現一個線程類來處理線程的操作

class myListener(threading.Thread):

 thread1 = myListener(mydir, json_list_include, json_list_exclude) #生成線程

說明

需要額外說明的一點是，在傳輸需要監聽的文件夾、必須包含的字段以及過濾字段的時候，我這里是利用配置文件的形式來存儲的。說到底，是利用 toml 格式的數據進行的傳輸，toml格式和 json格式相比，用戶的可讀性更強一些，為了便于博客展示，因此利用了 toml 格式

首先利用代碼生成了一下toml格式的文件，以后再想用的話，程序打包之后，可以直接修改配置文件來實現對程序的控制。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: JYRoooy
import collections
import json
import toml
if __name__ == '__main__':
 myOrderDict = collections.OrderedDict
 myOrderDict = {'dict':[{'path':'E:/testing', 'include':['log_'], 'exclude': ['.swp', '.swx', 'tmp']},{'path':'E:/tmp', 'include':['.record'], 'exclude': ['.tmp']}]}
 myToml = toml.dump(myOrderDict, open('E:/python/code/PythonProject/tomlConfig.txt','w+'))

toml文件

格式說明， 一個 dict 對應一個監聽的文件夾和需要 過濾(exculde) 和 含有(include) 的字段，解釋一下，這里的字段只是文件名的字段，監控 E:/testing 目錄下的文件，要包含 log_ 字段的文件，且不包含 .swp .swx .tmp 字段的文件， 并且監控 E:/tmp 目錄下的文件，要包含 .record 字段的文件，且不包含 .tmp 的文件。

代碼

完整程序的代碼，具體解釋可以看注釋

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: JYRoooy
import toml
import hashlib
import os
import sys
import time
import importlib
import threading
importlib.reload(sys)

class myListener(threading.Thread):
 '''
 監聽類
 '''
 def __init__(self, input_dir, filt_in, filt_ex): #文件夾路徑，必須包含的字符，必須過濾的字符
 threading.Thread.__init__(self)
 self.input_dir = input_dir
 self.filt_in = filt_in
 self.filt_ex = filt_ex
 self.dict = {} #用來存儲文件名和對應的哈希值
 self.file_list = [] #存儲每一次掃描時的文件的文件名
 self.pop_list = [] #存儲需要刪除的文件名

 def run(self):
 while (1): #保證文件夾一直處于被監聽的狀態
  for cur_dir, dirs, files in os.walk(self.input_dir):
  if files != []:
   self.file_list = []
   for each_file_1 in files:
   each_file = each_file_1
   if self.filt_in: #判斷文件名中是否有必須存在的字段
    flagone = 0
    for i in range(len(self.filt_in)):
    if self.filt_in[i] in each_file:
     flagone += 1
    if flagone == 0:
    continue

   if self.filt_ex: #判斷文件名中是否有必須過濾掉的字段
    flagtwo = 0
    for i in range(len(self.filt_ex)):
    if self.filt_ex[i] in each_file:
     flagtwo = 1
    if flagtwo==1:
    continue

   self.file_list.append(each_file)
   full_path = os.path.join(cur_dir, each_file)
   m = hashlib.md5() #實例化md5算法

   myFile = open(full_path, 'rb')

   for line in myFile.readlines():
    m.update(line)
   if each_file not in self.dict.keys(): #如果當前的dict中沒有這個文件，那么就添加進去
    self.dict[each_file] = m.hexdigest() #生成哈希值
    print('文件夾:' +cur_dir+ "中的文件名為：" + each_file + "的文件為新文件" + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',
           time.localtime(time.time())))
   if each_file in self.dict.keys() and self.dict[each_file] != m.hexdigest(): #如果當前dict中有這個文件，但是哈希值不同，說明文件被修改過，則需要對字典進行更新
    print('文件夾:' +cur_dir+ "中的文件名為：" + each_file + "的文件被修改于" + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',
           time.localtime(time.time())))
    self.dict[each_file] = m.hexdigest()
   myFile.close()
  pop_list = []
  for i in self.dict.keys():
   if i not in self.file_list: #當字典中有不在當前文件名列表中時，說明文件已經被刪除
   print('文件夾:' +cur_dir+ '中的文件名為:' + i + "的文件已被刪除!!!" + time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',
          time.localtime(time.time())))
   pop_list.append(i)
  for i in pop_list:
   self.dict.pop(i)

  time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':
 threads = [] #用來存儲線程的線程池
 with open('E:/python/code/PythonProject/tomlConfig.txt','r+') as f: #讀取toml格式的文件，并分解格式
 mytoml = toml.load(f)
 myList = mytoml['dict']
 for i in range(len(myList)): #因為可能同時需要監聽多個文件夾，所以利用線程池處理多線程
  json_list_include = []
  json_list_exclude = []
  mydir = myList[i]['path']
  for sublist in range(len(myList[i]['include'])):
  json_list_include.append(myList[i]['include'][sublist])
  for sublist in range(len(myList[i]['exclude'])):
  json_list_exclude.append(myList[i]['exclude'][sublist])
  thread1 = myListener(mydir, json_list_include, json_list_exclude) #生成線程
  threads.append(thread1)

 for t in threads: #開啟所有線程
  t.start();

運行結果

兩個文件夾中的文件

第一次運行程序， 可以看到已經按照過濾規則完成了過濾和監聽

修改 loko.record 文件為 loko.re，再來看結果

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