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這篇文章給大家分享的是有關如何記錄Python腳本的運行日志的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
一、logging模塊
Python中有一個模塊logging,可以直接記錄日志
# 日志級別 # CRITICAL 50 # ERROR 40 # WARNING 30 # INFO 20 # DEBUG 10
logging.basicConfig()函數中的具體參數:
filename: 指定的文件名創建FiledHandler,這樣日志會被存儲在指定的文件中;
filemode: 文件打開方式,在指定了filename時使用這個參數,默認值為“w”還可指定為“a”;
format: 指定handler使用的日志顯示格式;
datefmt: 指定日期時間格式。,格式參考strftime時間格式化(下文)
level: 設置rootlogger的日志級別
stream: 用指定的stream創建StreamHandler。可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默認為sys.stderr。
若同時列出了filename和stream兩個參數,則stream參數會被忽略。
format參數中可能用到的格式化信息:
%(name)s | Logger的名字 |
%(levelno)s | 數字形式的日志級別 |
%(levelname)s | 文本形式的日志級別 |
%(pathname)s | 調用日志輸出函數的模塊的完整路徑名,可能沒有 |
%(filename)s | 調用日志輸出函數的模塊的文件名 |
%(module)s | 調用日志輸出函數的模塊名 |
%(funcName)s | 調用日志輸出函數的函數名 |
%(lineno)d | 調用日志輸出函數的語句所在的代碼行 |
%(created)f | 當前時間,用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示 |
%(relativeCreated)d | 輸出日志信息時的,自Logger創建以 來的毫秒數 |
%(asctime)s | 字符串形式的當前時間。默認格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒 |
%(thread)d | 線程ID。可能沒有 |
%(threadName)s | 線程名。可能沒有 |
%(process)d | 進程ID。可能沒有 |
%(message)s | 用戶輸出的消息 |
二、logging模塊測試
1、打印日志到標準輸出中
import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message')
輸出結果
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe D:/pyworkpeace/tupian.py 'https://www.tianyancha.com/login'
WARNING:root:warning messageProcess finished with exit code 0
可以看出默認情況下Python的logging模塊將日志打印到了標準輸出中,且只顯示了大于等于WARNING級別的日志。默認的日志的格式為:
日志級別:Logger名稱:用戶輸出消息
2、將日志文件輸入到文件中
import os logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'log.txt'),level=logging.DEBUG) logging.debug('this is a message')
運行這三行代碼后會在安裝Python的目錄中出現一個log.txt文件,文件內容
DEBUG:root:this is a message
DEBUG:root:debug message
3、自定義格式,輸出日志文件
# -*-coding:utf-8-*- import logging def console_out(logFilename): ''''' Output log to file and console ''' # Define a Handler and set a format which output to file logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, # 定義輸出到文件的log級別,大于此級別的都被輸出 format='%(asctime)s %(filename)s : %(levelname)s %(message)s', # 定義輸出log的格式 datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S', # 時間 filename=logFilename, # log文件名 filemode='w') # 寫入模式“w”或“a” # Define a Handler and set a format which output to console console = logging.StreamHandler() # 定義console handler console.setLevel(logging.INFO) # 定義該handler級別 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s : %(levelname)s %(message)s') # 定義該handler格式 console.setFormatter(formatter) # Create an instance logging.getLogger().addHandler(console) # 實例化添加handler # Print information # 輸出日志級別 logging.debug('logger debug message') logging.info('logger info message') logging.warning('logger warning message') logging.error('logger error message') logging.critical('logger critical message') if __name__ == "__main__": console_out('logging.log')
輸出結果:
此時也會自動生成一個日志文件,日志文件和運行文件在同一個文件夾中,文件名logging.log
2017-10-23 Monday 11:37:59 hgghf : DEBUG logger debug message
2017-10-23 Monday 11:37:59 hgghf : INFO logger info message
2017-10-23 Monday 11:37:59 hgghf : WARNING logger warning message
2017-10-23 Monday 11:37:59 hgghf : ERROR logger error message
2017-10-23 Monday 11:37:59 hgghf : CRITICAL logger critical message
修改輸出路徑:
filename='/tmp/test1.log', # log文件名
當將腳本中這行代碼換一下,那么我們輸出日志的路徑地址就換成了D:\tmp
下面的方式同樣可以達到上述結果
4、自定義輸出位置
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='/tmp/test.log', filemode='w') logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
由于運行腳本放在D:\pyworkpeace\下,輸出文件在D盤tmp文件夾下test.log,內容如下:
Mon, 23 Oct 2017 15:00:05 tupian.py[line:11] DEBUG debug message
Mon, 23 Oct 2017 15:00:05 tupian.py[line:12] INFO info message
Mon, 23 Oct 2017 15:00:05 tupian.py[line:13] WARNING warning message
Mon, 23 Oct 2017 15:00:05 tupian.py[line:14] ERROR error message
Mon, 23 Oct 2017 15:00:05 tupian.py[line:15] CRITICAL critical message
感謝各位的閱讀!關于“如何記錄Python腳本的運行日志”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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