prometheus 基礎概念

prometheus 基礎概念

不管做什么事情，我們都需要做好充足的準備。蓋房子需要打地基，根基不穩地動山搖。我們學習也一樣，所以我們想學好一個東西必須根基要打牢。好了廢話不多說了，我們來打下prometheus的根基。
##數據模型
prometheus存儲是時序數據（time-series），即按照相同時許（相同的名字和標簽），以時間維度存儲連續的數據的集合。

時序索引

時序（time series）是由名字（metrice），以及一組key/value標簽定義的，具有相同的名字以及標簽屬于同一時間序列。
時序的名字有ASCLL字符，數字，下劃線，以及冒號組成，它必須滿足正則表達式[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*，其名字因該具有語義化（看到名字就知道這個抓取的是什么值），一般表示一個可以度量的指標，例如：http_requset_total，表示http的總請求數。
時序的標簽可以使prometheus的數據更加豐富，能夠區分具體不同的實例，例如http_requests_total{method="POST"}，可以表示所有的POST請求。
標簽名稱有ASCLL字符，數字，以及下劃線組成，其中_開頭的屬于prometheus保留，標簽的只可以是任何ubicode字符，支持中文

時序樣本

按照莫哥時序以時間維度采集的數據，稱之為樣本，其值包含：

• 一個float64值
• 一個毫秒級的unix時間戳

格式

prometheus 時序格式 與OPenTSDB相似
<metric name>{<label name>=<label value>,....}
其中包含時序名字以及時序的標簽。

Metrice types

counter 計數器

獲取的數值，只增加（減少），理想狀態下是不會減少(增加)的。我們往往用它記錄服務的請求總量，錯誤總數

Gauge 瞬時值

最簡單的度量指標，只有一個簡單的返回值，或者叫做瞬時狀態，例如：監控硬盤或者內存的使用量，在當前時間只有一個值，因為硬盤的容量和內存的使用量是隨著時間的推移不斷變化，沒有規律可循

Histogram

統計數據的分布情況，比如最大值，最小值，中間值還有中位數，75百分位，這是一種特殊的metrics數據類型，代表的是一種近似百分比

summary

summary和histogram類似，由<basename>{quantile="<>"},<basename>_sum,<basename>_count組成，主要用于表示一段時間內數據采樣結果（通常是請求持續時間或響應大小），它直接存儲了quantile數據，而不是根據統計出區間計算出來的