怎么使用Python實現跳一跳自動跳躍功能

小編給大家分享一下怎么使用Python實現跳一跳自動跳躍功能，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

1.   OpenCV：模板匹配。    獲得小跳棋中心位置

2.   OpenCV：邊緣檢測。    獲得下一方塊中心位置

Python+ADB+OpenCv，實現「 跳一跳 」自動化。

/ 01 / ADB

ADB工具即Android Debug Bridge(安卓調試橋) tools。

ADB 是一個命令行窗口，用于通過電腦端與模擬器或者真實設備交互。

與之前小F接觸過的Appium有點相似。

ADB的安裝很簡單，就是將安裝包解壓后，將路徑添加到系統的環境變量中即可。

然后使用Python的os模塊執行ADB命令。

def get_screenshot():
 # 截取手機的屏幕
 os.system('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screencap.png')
 # 把模擬器里面的文件或文件夾傳到電腦上
 os.system('adb pull /sdcard/screencap.png screencap.png')


def jump(distance):
 # 設置按壓時間,系數為1.35
 press_time = int(distance * 1.35)

 # 生成隨機手機屏幕模擬觸摸點,防止成績無效
 # 生成隨機整數(0-9),最終數值為(0-90)
 rand = random.randint(0, 9) * 10
 # adb長按操作,即在手機屏幕上((320-410),(410-500))坐標處長按press_time毫秒
 cmd = ('adb shell input swipe %i %i %i %i ' + str(press_time)) % (320 + rand, 410 + rand, 320 + rand, 410 + rand)
 # 輸出adb命令
 print(cmd)
 # 執行adb命令
 os.system(cmd)

本次涉及到的ADB命令，就只有三個，不多。

一個截屏，一個推送手機截圖到電腦上，最后模擬長按手機屏幕。

/ 02 / 跳動實現

先檢測游戲結束畫面。
判斷是否需要結束游戲程序。

# 游戲結束的模板圖像
temp_end = cv2.imread('end.jpg', 0)
def game_over(img):
 """ 模板匹配,檢測是否要將程序結束 """
 # 如果在游戲截圖中匹配到帶"再玩一局"字樣的模板，則循環中止
 res_end = cv2.matchTemplate(img, temp_end, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 if cv2.minMaxLoc(res_end)[1] > 0.95:
 print('Game over!')
 return True

模板匹配原理圖如下。

當返回的最大矩陣值大于0.95時，則認為原始圖像中肯定出現了再玩一局字樣。

則游戲結束，程序也隨之結束。

小跳棋的模板匹配代碼如下。

主要是獲取小跳棋的位置，即「跳一跳」起點位置參數。

# 讀取小跳棋模板圖像
temple = cv2.imread('temple.png', 0)
# 獲取小跳棋模板圖像的高和寬
th, tw = temple.shape[:2]
def get_start(img):
 """ 模板匹配,獲取跳一跳起點的位置參數(小跳棋) """
 # 使用標準相關系數匹配,1表示完美匹配,-1表示糟糕的匹配,0表示沒有任何相關性
 result = cv2.matchTemplate(img, temple, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 # 使用函數minMaxLoc,確定匹配結果矩陣的最大值和最小值(val)，以及它們的位置(loc)
 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
 # 得到小跳棋的中心位置參數
 return max_loc[0] + 47, max_loc[1] + 208

得到結果如下。

下面通過OpenCV的邊緣檢測獲取「跳一跳」的終點位置。

def get_end(img):
 """ 邊緣檢測,獲取跳一跳終點的位置參數(方塊) """
 # 高斯模糊
 img_rgb = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
 # 邊緣檢測
 canny_img = cv2.Canny(img_rgb, 1, 10)
 # 獲得邊緣檢測圖像的高和寬
 H, W = canny_img.shape

 # 第一個頂點的高度
 y_top = np.nonzero([max(row) for row in canny_img[400:]])[0][0] + 400
 # 第一個頂點的寬度
 x_top = int(np.mean(np.nonzero(canny_img[y_top])))

 # 跳過小白圈,然后遍歷
 y_bottom = y_top + 80
 for row in range(y_bottom, H):
 if canny_img[row, x_top] != 0:
  y_bottom = row
  break

 # 得到方塊的中心點
 x_center, y_center = x_top, (y_top + y_bottom) // 2
 return x_center, y_center

邊緣檢測原理圖如下。

最后便是主程序啦。

# 循環直到游戲失敗結束
for i in range(10000):
 # 將安卓手機上的截圖移到電腦當前文件夾下
 get_screenshot()
 # 讀取截圖圖像
 img = cv2.imread('screencap.png', 0)

 # 游戲結束
 if game_over(img):
 break

 # 得到起點位置參數
 x_start, y_start = get_start(img)
 # 獲取終點位置參數
 x_end, y_end = get_end(img)

 # 將起點位置繪制出來,一個圓
 cv2.circle(img, (x_start, y_start), 10, 255, -1)
 # 將終點位置繪制出來,一個圓
 img_end = cv2.circle(img, (x_end, y_end), 10, 255, -1)
 # 保存圖片
 cv2.imwrite('end.png', img_end)

 # 計算起點和終點的直線距離,勾三股四弦五
 distance = (x_start - x_end) ** 2 + (y_start - y_end) ** 2
 distance = distance ** 0.5

 # 根據獲得的距離來設置按壓時長
 jump(distance)
 time.sleep(1.3)

下面就來看一下「跳一跳」自動跳躍的視頻。

輕輕松松得分，毫無問題。

/ 03 / 總結

相關工具及代碼已上傳網盤，公眾號回復 「跳一跳」 即可獲取。

安裝好ADB工具，然后通過數據線將安卓手機和電腦連接。

最后運行代碼， 親測有效。

當然代碼還是有待優化的，如下圖~

以上是“怎么使用Python實現跳一跳自動跳躍功能”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！