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今天就跟大家聊聊有關 Node.js 實現輕量級云函數功能,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
一、什么是云函數?
云函數是誕生于云服務的一個新名詞,顧名思義,云函數就是在云端(即服務端)執行的函數。各個云函數相互獨立,簡單且目的單一,執行環境相互隔離。使用云函數時,開發者只需要關注業務代碼本身,其它的諸如環境變量、計算資源等,均由云服務提供。
二、為什么需要云函數?
程序員說不想買服務器,于是便有了云服務;
程序員又說連 server 都不想寫了,于是便有了云函數。
Serverless 架構
通常我們的應用,都會有一個后臺程序,它負責處理各種請求和業務邏輯,一般都需要跟網絡、數據庫等 I/O 打交道。而所謂的無服務器架構,就是把除了業務代碼外的所有事情,都交給執行環境處理,開發者不需要知道 server 怎么跑起來,數據庫的 api 怎么調用——一切交給外部,在“溫室”里寫代碼即可。
FaaS
而云函數,正是 serverless 架構得以實現的途徑。我們的應用,將是一個個獨立的函數組成,每一個函數里,是一個小粒度的業務邏輯單元。沒有服務器,沒有 server 程序,“函數即服務”(Functions as a Service)。
三、如何實現?
由于本實現是應用在一個 CLI 工具里面的,函數聲明在開發者的項目文件里,因而大致過程如下:
1、函數聲明與存儲聲明
我們的目標是讓云函數的聲明和一般的 js 函數沒什么兩樣:
module.exports = async function (ctx) { return 'hahha' } };
由于云函數的執行通常伴隨著接口的調用,所以應該要能支持聲明 http 方法:
module.exports = { method: 'POST', handler: async function (ctx) { return 'hahha' } };
存儲
由于有 method
等配置,因此編譯的時候,需要把上述聲明文件 require
進來,此時,handler
字段是一個 Function
類型的對象。可以調用其 toString
方法,得到字符串類型的函數體:
const f = require('./func.js'); const method = f.method; const body = f.handler.toString(); // async function (ctx) { // return 'hahha' // }
有了字符串的函數體,存儲就很簡單了,直接存在數據庫 string
類型的字段里即可。
2、函數執行
url
如果用于前端調用,每個云函數需要有一個對應的 url,以上述聲明文件的文件名為云函數的唯一名稱的話,可以簡單將 url 設計為:
/f/:funcname
構造獨立作用域(重點)
在 js 世界里,執行一個字符串類型的函數體,有以下這么一些途徑:
eval
函數
new Function
vm
模塊
那么要選哪一種呢?讓我們回顧云函數的特點:各自獨立,互不影響,運行在云端。
關鍵是將每個云函數放在一個獨立的作用域執行,并且沒有訪問執行環境的權限,因此,最優選擇是 nodejs 的 vm
模塊。關于該模塊的使用,可參考官方文檔。
至此,云函數的執行可以分為三步:
從數據庫獲取函數體
構造 context
// ctx 為 koa 的上下文對象 const sandbox = { ctx: { params: ctx.params, query: ctx.query, body: ctx.request.body, userid: ctx.userid, }, promise: null, console: console } vm.createContext(sandbox);
執行函數得到結果
const code = `func = ${funcBody}; promise = func(ctx);`; vm.runInContext(code, sandbox); const data = await sandbox.promise;
NPM社區的 vm2
模塊針對 vm
模塊的一些安全缺陷做了改進,也可用此模塊,思路大抵相同。
3、引用
雖然說原則上云函數應當互相獨立,各不相欠,但是為了提高靈活性,我們還是決定支持函數間的相互引用,即可以在某云函數中調用另外一個云函數。
聲明
很簡單,加個函數名稱的數組字段就好:
module.exports = { method: 'POST', use: ['func1', 'func2'], handler: async function (ctx) { return 'hahha' } };
注入
也很簡單,根據依賴鏈把函數都找出來,全部掛載在 ctx
下就好,深度優先或者廣度優先都可以。
if (func.use) { const funcs = {}; const fnames = func.use; for (let i = 0; i < fnames.length; i++) { const fname = fnames[i]; await getUsedFuncs(ctx, fname, funcs); } const funcCode = `{ ${Object.keys(funcs).map(fname => `${fname}:${funcs[fname]}`).join('\n')} }`; code = `ctx.methods=${funcCode};$[code]`; } else { code = `ctx.methods={};$[code]`; } // 獲取所有依賴的函數 const getUsedFuncs = async (ctx, funcName, methods) => { const func = getFunc(funcName); methods[funcName] = func.body; if (func.use) { const uses = func.use.split(','); for (let i = 0; i < uses.length; i++) { await getUsedFuncs(ctx,uses[i], methods); } } }
依賴循環
既然可以相互依賴,那必然會可能出現 a→b→c→a 這種循環的依賴情況,所以需要在開發者提交云函數的時候,檢測依賴循環。
檢測的思路也很簡單,在遍歷依賴鏈的過程中,每一個單獨的鏈條都記錄下來,如果發現當前遍歷到的函數在鏈條里出現過,則發生循環。
const funcMap = {}; flist.forEach((f) => { funcMap[f.name] = f; }); const chain = []; flist.forEach((f) => { getUseChain(f, chain); }); function getUseChain(f, chain) { if (chain.includes(f.name)) { throw new Error(`函數發生循環依賴:${[...chain, f.name].join('→')}`); } else { f.use.forEach((fname) => { getUseChain(funcMap[fname], [...chain, f.name]); }); } }
4、性能
上述方案中,每次云函數執行的時候,都需要進行一下幾步:
獲取函數體
編譯代碼
構造作用域和獨立環境
執行
步驟3,因為每次執行的參數都不一樣,也會有不同請求并發執行同一個函數的情況,所以作用域 ctx
無法復用;步驟4是必須的,那么可優化點就剩下了1和2。
代碼緩存
vm
模塊提供了代碼編譯和執行分開處理的接口,因此每次獲取到函數體字符串之后,先編譯成 Script
對象:
// ...get code const script = new vm.Script(code);
執行的時候可以直接傳入編譯好的 Script
對象:
// ...get sandbox vm.createContext(sandbox); script.runInContext(sandbox); const data = await sandbox.promise;
函數體緩存
簡單的緩存,不需要很復雜的更新機制,定一個時間閾值,超過后拉取新的函數體并編譯得到 Script
對象,然后緩存起來即可:
const cacheFuncs = {}; // ...get script cacheFuncs[funcName] = { updateTime: Date.now(), script, }; // cache time: 60 sec const cacheFunc = cacheFuncs[cacheKey]; if (cacheFunc && (Date.now() - cacheFunc.updateTime) <= 60000) { const sandbox = { /*...*/ } vm.createContext(sandbox); cacheFunc.script.runInContext(sandbox); const data = await saandbox.promise; return data; } else { // renew cache }
看完上述內容,你們對 Node.js 實現輕量級云函數功能有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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