基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建)

人最大的長處就是有厲害的大腦。電腦、手機等都是對人大腦的拓展。現今，我們每個人都有這個機會，讓自己頭腦在智能的幫助下，達到極高的高度。所以，擁抱科技，讓智能產品成為我們個人智力的拓展，更好的去生活、去戰斗。

用項目引導學習：

我們的目標是用現有最流行的谷歌開源框架TensorFlow，搭建一款兒童助學幫手。類似于現在已有的在售商品小米智能語音盒子之類的東西,。

一、Windows下安裝虛擬機VMware Workstation，在虛擬機中安裝Ubuntu(要善用搜索引擎，解決各類簡單問題)

這里提供一個VMware Workstation下載地址：https://www.jb51.net/softs/19141.html

Ubuntu官方網站：https://www.ubuntu.com/index_kylin

安裝完成：

二、在Ubuntu中安裝python3

進入系統，桌面右鍵單擊，點擊open Terminal

進入命令行模式。輸入python,發現系統自帶python2.7.我們要安裝python3

退出python（用exit()），輸入sudo apt-get install python3,安裝python3.已經提前安裝過了，安裝的是python3.5下面是顯示的內容，安裝成功。

三、安裝TensorFlow

有很多種安裝方法，可以自行搜索。tensorflow有CPU和GPU兩個版本, 后者支持使用GPU能力來做數據運算, 對GPU的型號有一定限制, 還要安裝一堆東西, 對于新手,沒必要裝(官方推薦先裝CPU的).

用下面命令安裝pip和virtualenv

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv

創建一個virtualenv環境

virtualenv --system-site-packages targetDirectory

注意:這里的”targetDirectory”定義了virtualenv的根目錄,這里推薦使用 ~/tensorflow,所以這里的輸入是:

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,

激活剛才創建的virtualenv環境

一般情況下(如果你用的是ubuntu自帶的終端或者用的不是csh)輸入:source ~/tensorflow/bin/activate12

如果你用的終端是csh,請輸入:source ~/tensorflow/bin/activate.csh22

輸入命令后,你的命令行前面會出現”(tensorflow)”,如果成功的話.

4. 現在,在這個已經被激活了的tensorflow環境下,使用下面語句安裝tensorflow的cpu版

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 Python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用Python3.n

安裝成功！

五、測試：

1、打開終端輸入cd tensorflow

2、source bin/activate

3、python

4、輸入python后輸入以下示例

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a+b))
42
>>>

5、測試成功接下來首先退出python 按快捷鍵Ctrl+D

6、再退出tensorflow 在命令行輸入命令：deactivate

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。