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這篇文章主要講解了“Python3利用numpy.ptp()計算最大值與最小值差的過程”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python3利用numpy.ptp()計算最大值與最小值差的過程”吧！
numpy.ptp() 是計算最大值與最小值差的函數，用法如下：
import numpy as np
a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])
print('原始數據\n'a)
print('對所有數據計算\n', a.ptp())
print('axis=0,按行方向計算，即每列\n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向計算，即每列
print('axis=1,按列方向計算，即每行\n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向計算，即每行運行結果：
原始數據 [[ 9 12 11 6 8] [19 5 0 7 14]] 對所有數據計算 19 axis=0,按行方向計算，即每列 [10 7 11 1 6] axis=1,按列方向計算，即每行 [ 6 19]
感謝各位的閱讀，以上就是“Python3利用numpy.ptp()計算最大值與最小值差的過程”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python3利用numpy.ptp()計算最大值與最小值差的過程這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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