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我們經常遇到各種字典套字典的數據，例如：
nest_dict = {
'a': 1,
'b': {
'c': 2,
'd': 3,
'e': {'f': 4}
},
'g': {'h': 5},
'i': 6,
'j': {'k': {'l': {'m': 8}}}
}
有沒有什么簡單的辦法，把它壓扁，變成：
{
'a': 1,
'b_c': 2,
'b_d': 3,
'b_e_f': 4,
'g_h': 5,
'i': 6,
'j_k_l_m': 8
}
你肯定想到了使用遞歸來解決這個問題，那么你可以試一試，看看你的遞歸函數有多少行代碼。
今天，我們使用yield關鍵字來實現這個需求，在不炫技的情況下，只需要8行代碼。在炫技的情況下，只需要3行代碼。
要快速地把這個嵌套字典壓扁，我們需要從下網上來處理字段。例如對于b->e->f->4這條路徑，我們首先把最里面的{'f': 4}轉換為一個元組('f', 4)。然后，把這個元組向上拋出，于是得到了元組('e', ('f', 4))。我們把 e拼接到f的前面，變為：('e_f', 4)，繼續往上拋出，得到('b', ('e_f', 4))。再把b拼接到e_f上面，得到('b_e_f', 4)。完成一條線路的組裝。
這個邏輯如果使用yield關鍵字來實現，就是：
def flat(x):
for key, value in x.items():
if isinstance(value, dict):
for k, v in flat(value):
k = f'{key}_{k}'
yield (k, v)
else:
yield (key, value)
運行結果如下圖所示：
通過使用 yield關鍵字，字典的key會像是在流水線上一樣，一層一層從內向外進行組裝，從而形成完整的路徑。
在下一篇文章中，我們繼續使用yield關鍵字來解決字典與列表混合嵌套的情況。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對億速云的支持。
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