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這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何修改Pandas中行或列的名字，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
pandas.DataFrame.rename
使用函數： DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None)
功能：更改軸標簽
函數字典值必須是唯一的（1對1）。未包含在 字典/Series 中的標簽將保留原樣。列出的額外標簽不會引發錯誤。
| 參數: | mapper, index, columns : dict-like or function, optional
axis : int or str, optional
copy : boolean, default True
inplace : boolean, default False
level : int or level name, default None
|
|---|
| 返回: | renamed : DataFrame |
|---|
例子
DataFrame.rename 支持兩種調用約定
(index=index_mapper, columns=columns_mapper, ...)
(mapper, axis={'index', 'columns'}, ...)
我們強烈建議您使用關鍵字參數來闡明您的意圖。
>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
>>> df.rename(index=str, columns={"A": "a", "B": "c"})
a c
0 1 4
1 2 5
2 3 6
>>> df.rename(index=str, columns={"A": "a", "C": "c"})
a B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
#使用軸樣式參數
>>> df.rename(str.lower, axis='columns')
a b
0 1 4
1 2 5
2 3 6
>>> df.rename({1: 2, 2: 4}, axis='index')
A B
0 1 4
2 2 5
4 3 6上述就是小編為大家分享的如何修改Pandas中行或列的名字了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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