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模擬生成驗證碼，首先要做的是生成隨機的字母，然后對字母進行模糊處理。這里介紹一下 Python 提供的 Pillow 模塊。
PIL：Python Image Library，Python 的圖像處理標準庫，功能強大。
PIL 是第三方庫，使用之前需要先進行安裝。具體的命令如下：（如果安裝了 Anaconda，這一步可以跳過）
$ pip install pillow
下面先簡單介紹 Pillow 的功能。
縮放圖像，是 Pillow 的一個功能，示例如下：
from PIL import Image
# 打開圖片,注意路徑
img = Image.open('pitbull.jpeg')
# 獲得圖片尺寸
weight, height = img.size
print('原圖片尺寸：{}x{}'.format(weight, height))
# 進行縮放，縮放 50%
img.thumbnail((weight//2, height//2))
print('調整后的圖片尺寸：{}x{}'.format(weight//2, height//2))
# 將縮放后的圖片保存
img.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')
Pillow 還有其他的功能，例如旋轉，剪切，濾鏡，輸出文字，調色板等。
ImageFilter
下面嘗試模糊圖片處理：
from PIL import Image,ImageFilter
# 打開圖片文件，注意路徑
img = Image.open('pitbull.jpeg')
# 應用模糊濾鏡
img2 = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img2.save('blur.jpg', 'jpeg')
ImageFilter 是 Python 提供的圖像濾波，而 ImageFilter.BLUR 是模糊濾波。
上面代碼具體的效果如下：
同時 Pillow 的 ImageDraw 提供了一些列繪圖方法，使我們可以直接繪圖。下面使用這種方法來嘗試生成字母驗證碼圖片：
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
from random import randint
def random_char():
'''
生成隨機的字母
Returns:
返回隨機的字母
'''
return chr(randint(65, 90))
def random_color():
'''
生成隨機顏色，每個顏色值在 64-255 之間
Returns:
返回隨機的顏色，返回值的類型為 tuple.例如：(65, 98, 243)
'''
return (randint(64, 255), randint(64, 255), randint(64, 255),)
def random_color_2():
'''
生成隨機顏色，每個顏色值在 32- 127 之間
Returns:
返回隨機顏色，返回值類型為 tuple.例如（33, 87, 121)
'''
return (randint(32, 127), randint(32, 127), randint(32, 127),)
# 生成的圖片比例
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 創建 Font 對象
font = ImageFont.truetype('YaHeiConsolas.ttf', 36)
# 創建 Draw 對象
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每個像素
for x in range(width):
for y in range(height):
draw.point((x, y), fill=random_color())
# 輸出字母
for t in range(4):
draw.text((60 * t + 10, 10), random_char(), font=font, fill=random_color_2())
# 對生成的字母進行模糊效果處理
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')
代碼具體實現過程是，先用隨機顏色填充背景，再生成字母，最后對圖片進行模糊處理。具體實現效果如下：
代碼在運行的過程中，可能會出現下面的錯誤：
IOError: cannot open resourse
出現這個問題的原因是 PIL 無法定位到字體文件的位置，可以考慮直接提供絕對位置。
font = ImageFont.truetype('/absolute/path/font.ttf', 36)
本篇文章提及的 Pillow 僅是簡單的部分功能，如果要繼續了解 PIL 的強大功能，可以參考 Pillow 官方文檔：
https://pillow.readthedocs.org/
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python 模擬動態產生字母驗證碼圖片功能，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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