您好,登錄后才能下訂單哦!
內容要點:
一、常見的 Web集群調度器:
二、Haproxy 應用分析:
三、Haproxy 調度算法原理:
四、實驗示例:
第一步:搭建兩臺 Nginx 服務器
第二步:搭建 Haproxy
第三步:在 win7 上用瀏覽器訪問調度服務器(192.168.100.100/test.html)
第四步:優化日志
一、常見的 Web集群調度器:
目前常見的 Web 集群調度器分為軟件和硬件,軟件通常使用開源的LVS、Haproxy、Nginx,硬件一般使用比較多的是 F5,也有很多人使用國內的一些產品,如梭子魚、綠盟等。
二、Haproxy 應用分析:
(1)LVS 在企業應用中抗負載能力很強,但存在不足:
LVS 不支持正則處理,不能實現動靜分離;
對于大型網站,LVS 的實現配置復雜,維護成本相對較高
(2)Haproxy 是一款可提供高可用性、負載均衡、及基于 TCP 和 HTTP 應用的代理的軟件
特別適用于負載特別大的 Web站點;
運行在當前的硬件上可支持數以萬計的并發連接請求
三、Haproxy 調度算法原理:
Haproxy 支持多種調度算法,最常用的有三種:
(1)RR:
RR 算法是最簡單最常用的一種算法,即輪詢調度;
理解舉例
有三個節點A、B、C,第一個用戶訪問會被指派到節點A,第二個用戶訪問會被指派到節點B,第三個用戶訪問會被指派到節點
第四個用戶訪問繼續指派到節點A,輪詢分配訪問請求實現負載均衡效果
(2)LC:
LC 算法即最小連接數算法,根據后端的節點連接數大小動態分配前端請求;
理解舉例
有三個節點A. B、C,各節點的連接數分別為A:4、B:5、 C:6, 此時如果有第一個用戶連接請求,會被指派到A上,連接數變為A:5、B:5、 C:6
第二個用戶請求會繼續分配到A上,連接數變為A:6、B:5、 C:6; 再有新的請求會分配給B,每次將新的請求指派給連接數最小的客戶端
由于實際情況下A. B、C的連接數會動態釋放,很難會出現一樣連接數的情況,因此此算法相比較r算法有很大改進,是目前用到比較多的-種算法
(3)SH:
SH 即基于來源訪問調度算法,次算法用于一些有 Session 會話記錄在服務器端的場景,可以基于來源的 IP、Cookie 等做集群調度。
理解舉例
有三個節點A. B、C,第一個用戶第一-次訪問被指派到了A,第二個用戶第一次訪問被指派到了B
當第一個用戶第二次訪問時會被繼續指派到A,第二個用戶第二次訪問時依舊會被指派到B,只要負載均衡調度器不重啟,第一個用戶訪問都會被指派到A,第二個用戶訪問都會被指派到B,實現集群的調度
此調度算法好處是實現會話保持,但某些IP訪問量非常大時會引起負載不均衡,部分節點訪問量超大,影響業務使用
四、實驗示例:
(1)環境準備:
兩臺 Nginx 服務器,一臺 Haproxy調度服務器,一臺window作為測試用;
在兩臺 Nginx服務器寫兩個測試網頁;
所有主機網卡都設置成僅主機模式,修改好網卡信息;
客戶端可以通過訪問調度服務器,訪問到兩臺節點服務器,不需要訪問真實服務器地址。
角色 | IP地址 |
Haproxy | 192.168.100.100 |
Nginx 01 | 192.168.100.201 |
Nginx 02 | 192.168.100.202 |
window7(作為測試用) | 192.168.100.50 |
第一步:搭建兩臺 Nginx 服務器
關于nginx的搭建可以看我之前的博客,有詳細的搭建過程和細節,這邊具體細節不再寫了。
搭建好 Nginx服務之后,在 Nginx主頁 html 中添加一個測試主頁,便于驗證實驗結果:
第一臺:
echo?"this?is?kgc?web"?>?/usr/local/nginx/html/tset.html
第二臺:
echo?"this?is?accp?web"?>?/usr/local/nginx/html/tset.html
第二步:搭建 Haproxy
(1)安裝編譯工具:
yum?install?bzip2-devel?pcre-devel?gcc?gcc-c++?make?-y
(2)可以通過遠程掛載將 haproxy壓縮包掛載到本地,再解壓縮:
?tar?zxvf?haproxy-1.5.19.tar.gz?-C?/opt/ ?//解壓到/opt目錄下
(3)編譯:
make?TARGET=linux3100 注:這個版本號,可以使用?uname?-a?命令來查看版本號
make?install
(4)創建文件,進行備份修改:
mkdir?/etc/haproxy cp?examples/haproxy.cfg?/etc/haproxy/ vim?/etc/haproxy/haproxy.cfg global ????????log?127.0.0.1???local0 ????????log?127.0.0.1???local1?notice ????????#log?loghost????local0?info ????????maxconn?4096 ????????uid?99 ????????gid?99 ????????daemon ????????#debug ????????#quiet defaults ????????log?????global ????????mode????http ????????option??httplog ????????option??dontlognull ????????retries?3 ????????maxconn?2000 ????????contimeout??????5000 ????????clitimeout??????50000 ????????srvtimeout??????50000 ???????? listen?webcluster?0.0.0.0:80 ???????option?httpchk?GET?/test.html ???????balance?roundrobin ???????server?inst1?192.168.100.201:80?check?inter?2000?fall?3 ???????server?inst2?192.168.100.202:80?check?inter?2000?fall?3
(5)啟動腳本:
cp?examples/haproxy.init?/etc/init.d/haproxy ?//復制到init.d啟動進程中 ? chmod?+x?/etc/init.d/haproxy ?//添加執行權限 ? chkconfig?--add?haproxy? ?//添加到service,便于識別 ? ln?-s?/usr/local/sbin/haproxy?/usr/sbin/haproxy ?//創建軟連接
(6)開啟服務:
service?haproxy?start
關閉防火墻等環境
[root@Haproxy?haproxy-1.5.19]#?systemctl?stop?firewalld.service? [root@Haproxy?haproxy-1.5.19]#?setenforce?0
第三步:在 win7 上用瀏覽器訪問調度服務器(192.168.100.100/test.html)
http://192.168.100.100/test.html
第四步:優化日志
對調度器的配置文件進行優化和修改,可以將正常的訪問信息和錯誤的信息分別存放在不同的日志文件中,方便管理;Haproxy的日志默認是輸出到系統的 syslog 中,在生產環境中一般單獨定義出來。
(1)修改主配置文件
vim/etc/haproxy/haproxy.cfg 修改global段: log?/dev/log????local0?info??????//正常訪問的信息存放地 log?/dev/log????local0?notice????//提示、警告等信息存放地
(2)重啟服務
service?haproxy?restart
(3)創建文件,并添加規則
[root@Haproxy?haproxy]#?touch?/etc/rsyslog.d/haproxy.conf [root@Haproxy?haproxy]#?cd?/etc/rsyslog.d/ [root@Haproxy?rsyslog.d]#?vim?haproxy.conf? if?($programname?==?'haproxy'?and?$syslogseverity-text?==?'info') then?-/var/log/haproxy/haproxy-info.log &~ if?($programname?==?'haproxy'?and?$syslogseverity-text?==?'notice') then?-/var/log/haproxy/haproxy-notice.log &~
(4)重啟日志服務
systemctl?restart?rsyslog.service
(5)查看日志文件: /var/log/haproxy/haproxy-info.log
cat?haproxy-info.log
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。