Python拼接字符串的7種方式詳解

忘了在哪看到一位編程大牛調侃，他說程序員每天就做兩件事，其中之一就是處理字符串。相信不少同學會有同感。

幾乎任何一種編程語言，都把字符串列為最基礎和不可或缺的數據類型。而拼接字符串是必備的一種技能。今天，我跟大家一起來學習Python拼接字符串的七種方式。

1、來自C語言的%方式

print('%s %s' % ('Hello', 'world'))
>>> Hello world

%號格式化字符串的方式繼承自古老的C語言，這在很多編程語言都有類似的實現。上例的%s是一個占位符，它僅代表一段字符串，并不是拼接的實際內容。實際的拼接內容在一個單獨的%號后面，放在一個元組里。

類似的占位符還有：%d（代表一個整數）、%f（代表一個浮點數）、%x（代表一個16進制數），等等。%占位符既是這種拼接方式的特點，同時也是其限制，因為每種占位符都有特定意義，實際使用起來太麻煩了。

2、format()拼接方式

# 簡潔版
s1 = 'Hello {}! My name is {}.'.format('World', 'Python貓')
print(s1)
>>>Hello World! My name is Python貓.

# 對號入座版
s2 = 'Hello {0}! My name is {1}.'.format('World', 'Python貓')
s3 = 'Hello {name1}! My name is {name2}.'.format(name1='World', name2='Python貓')
print(s2)
>>>Hello World! My name is Python貓.
print(s3)
>>>Hello World! My name is Python貓.

這種方式使用花括號{}做占位符，在format方法中再轉入實際的拼接值。容易看出，它實際上是對%號拼接方式的改進。這種方式在Python2.6中開始引入。

上例中，簡潔版的花括號中無內容，缺點是容易弄錯次序。對號入座版主要有兩種，一種傳入序列號，一種則使用key-value的方式。實戰中，我們更推薦后一種，既不會數錯次序，又更直觀可讀。

3、() 類似元組方式

s_tuple = ('Hello', ' ', 'world')
s_like_tuple = ('Hello' ' ' 'world')

print(s_tuple) 
>>>('Hello', ' ', 'world')
print(s_like_tuple) 
>>>Hello world

type(s_like_tuple) >>>str

注意，上例中s_like_tuple并不是一個元組，因為元素間沒有逗號分隔符，這些元素間可以用空格間隔，也可以不要空格。使用type()查看，發現它就是一個str類型。我沒查到這是啥原因，猜測或許()括號中的內容是被Python優化處理了。

這種方式看起來很快捷，但是，括號()內要求元素是真實字符串，不能混用變量，所以不夠靈活。

# 多元素時，不支持有變量
str_1 = 'Hello'
str_2 = (str_1 'world')
>>> SyntaxError: invalid syntax
str_3 = (str_1 str_1)
>>> SyntaxError: invalid syntax
# 但是下面寫法不會報錯
str_4 = (str_1)

4、面向對象模板拼接

from string import Template
s = Template('${s1} ${s2}!') 
print(s.safe_substitute(s1='Hello',s2='world')) 
>>> Hello world!

說實話，我不喜歡這種實現方式。濃濃的一股被面向對象思想毒害的臭味。

就不多說了。

5、常用的+號方式

str_1 = 'Hello world！ ' 
str_2 = 'My name is Python貓.'
print(str_1 + str_2)
>>>Hello world！ My name is Python貓.
print(str_1)
>>>Hello world！ 

這種方式最常用、直觀、易懂，是入門級的實現方式。但是，它也存在兩處讓人容易犯錯的地方。

首先，新入門編程的同學容易犯錯，他們不知道字符串是不可變類型，新的字符串會獨占一塊新的內存，而原來的字符串保持不變。上例中，拼接前有兩段字符串，拼接后實際有三段字符串。

其次，一些有經驗的老程序員也容易犯錯，他們以為當拼接次數不超過3時，使用+號連接符就會比其它方式快（ps：不少Python教程都是如此建議），但這沒有任何合理根據。

事實上，在拼接短的字面值時，由于CPython中的 常數折疊 （constant folding）功能，這些字面值會被轉換成更短的形式，例如'a'+'b'+'c' 被轉換成'abc'，'hello'+'world'也會被轉換成'hello world'。這種轉換是在編譯期完成的，而到了運行期時就不會再發生任何拼接操作，因此會加快整體計算的速度。

常數折疊優化有一個限度，它要求拼接結果的長度不超過20。所以，當拼接的最終字符串長度不超過20時，+號操作符的方式，會比后面提到的join等方式快得多，這與+號的使用次數無關。

題外話：你是否覺得20這個數字很熟悉呢？沒錯，字符串類的特權種族也是以20為限。當時也有一個例子，展示了編譯期和運行期的區別，建議你去回看。

6、join()拼接方式

str_list = ['Hello', 'world']
str_join1 = ' '.join(str_list)
str_join2 = '-'.join(str_list)
print(str_join1) >>>Hello world
print(str_join2) >>>Hello-world

str對象自帶的join()方法，接受一個序列參數，可以實現拼接。拼接時，元素若不是字符串，需要先轉換一下。可以看出，這種方法比較適用于連接序列對象中（例如列表）的元素，并設置統一的間隔符。

當拼接長度超過20時，這種方式基本上是首選。不過，它的缺點就是，不適合進行零散片段的、不處于序列集合的元素拼接。

7、f-string方式

name = 'world'
myname = 'python_cat'
words = f'Hello {name}. My name is {myname}.'
print(words)
>>> Hello world. My name is python_cat.

f-string方式出自PEP 498（Literal String Interpolation，字面字符串插值），從Python3.6版本引入。其特點是在字符串前加 f 標識，字符串中間則用花括號{}包裹其它字符串變量。

這種方式在可讀性上秒殺format()方式，處理長字符串的拼接時，速度與join()方法相當。

盡管如此，這種方式與其它某些編程語言相比，還是欠優雅，因為它引入了一個 f 標識。而其它某些程序語言可以更簡練，比如shell：

name="world"
myname="python_cat"
words="Hello ${name}. My name is ${myname}."
echo $words
>>>Hello world. My name is python_cat.

總結一下，我們前面說的“字符串拼接”，其實是從結果上理解。若從實現原理上劃分的話，我們可以將這些方法劃分出三種類型：

格式化類：%、format()、template

拼接類：+、()、join()

插值類：f-string

當要處理字符串列表等序列結構時，采用join()方式；拼接長度不超過20時，選用+號操作符方式；長度超過20的情況，高版本選用f-string，低版本時看情況使用format()或join()方式。

Python字符串拼接：方法、效率、場景

一般對于Python字符串拼接來講，方法有以下三種：

方法一：通過 “ + ” 號拼接

 因python中的字符串是不可變的類型，所以使用 " + " 號鏈接會生成一個新字符串，同時也重新申請了一段內存。

 所以當拼接次數太多，使用 " + " 號拼接效率是非常低的。

contact = '命運' + '先知'
print(contact)

結果：命運先知 

方法二 ：格式化方式拼接

 format()方法是pyhton最未推薦的字符串格式化的方法。
 python2.6之前，格式化字符串都是用 % 的方式，原理與format()相同。
 format 函數可以接受不限個參數，位置可以通過 {} 中的下標索引任意設置。
 format 函數中的{} 中還有很多功能，比如{:.of}表示不帶小數，{:0>2d}表示向數字左邊填補0,寬度為2。

contact =  '{1}{0}'.format('命運','先知')
print(contact)

結果：先知命運

contact =  '%s%s' % ('命運','先知')
print(contact)

結果：命運先知

方法三 ：join方式拼接 效率最高

使用略微復雜，但對于多個字符串進行拼接時，效率很高，只會有一次內存的申請。所以很擅長對列表的處理。

liststr = ['命運' , '先知']
contact =  ''.join(liststr)
print(contact)

結果：命運先知

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