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這篇文章給大家分享的是有關python實現圖像拼接功能的方法的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
利用Python將Market1501的分割圖片和原圖兩張圖片進行拼接成一左一右一張圖片,并將圖片的像素值調整成256*128.
所有文件夾:
文件夾下的所有原圖:
文件夾下的所有的分割圖片:
代碼如下:
import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = 'E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/ori_img/' # 原圖片集地址 IMAGES_PATH_1 = 'E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/seg_img/' #分割圖片集地址 IMAGE_SAVE_PATH = 'E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/new/' #保存新圖片地址 IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 圖片格式 list_n = [] w = 256 # 每張小圖片的大小 h = 128 # 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱 image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] == item] image_names_1 = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH_1) for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] == item] # 定義圖像拼接函數 def image_compose(imag,imag_1): src = os.path.join(os.path.abspath(IMAGE_SAVE_PATH), img) to_image = Image.new('RGB', (2 * h, 1 * w)) # 創建一個新圖 # 把兩張圖片按順序粘貼到對應位置上 rom_image = Image.open(IMAGES_PATH + imag).resize((h,w), Image.ANTIALIAS) rom_image_1 = Image.open(IMAGES_PATH_1 + imag_1).resize((h, w), Image.ANTIALIAS) to_image.paste(rom_image,(0,0)) to_image.paste(rom_image_1,(h,0)) to_image.save(src) # 保存新圖,還是原來的名稱 #文件名相同就調用拼接函數 for img in image_names: for img_1 in image_names_1: if img == img_1: image_compose(img,img_1)
單獨圖片的拼接效果:
新文件夾new下圖片的效果:
感謝各位的閱讀!關于“python實現圖像拼接功能的方法”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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