數據分析：對查詢結果進行數據分析，包括統計、聚合、分組等操作，從中獲取有用信息。
可視化工具：使用可視化工具如Tableau、PowerBI等，可以更直觀地呈現查詢結果，幫助快速理解數據。
數據挖掘：利用數據挖掘技術，發現數據之間的潛在關系或規律，幫助做出更準確的決策。
數據建模：根據查詢結果建立數據模型，用于預測或優化業務流程。
數據清洗：對查詢結果進行數據清洗，去除重復數據、處理缺失值等，確保數據質量。
數據建議：根據查詢結果提出數據分析建議，幫助業務決策。
數據可視化：將查詢結果通過圖表、報表等形式進行可視化展示，更直觀地呈現數據分析結果。
