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1.hashlib密碼散列
hashlib模塊定義了一個API來訪問不同的密碼散列算法。要使用一個特定的散列算法，可以用適當的構造器函數或new()來創建一個散列對象。不論使用哪個具體的算法，這些對象都使用相同的API。
1.1 散列算法
由于hashlib有OpenSSL提供“底層支持”，所以OpenSSL庫提供的所有算法都可用，包括：
有些算法在所有平臺上都可用，而有些則依賴于底層庫。這兩種算法分別由algorithms_guaranteed和algorithms_available提供。
import hashlib
print('Guaranteed:\n{}\n'.format(
', '.join(sorted(hashlib.algorithms_guaranteed))))
print('Available:\n{}'.format(
', '.join(sorted(hashlib.algorithms_available))))
Guaranteed:
blake2b, blake2s, md5, sha1, sha224, sha256, sha384, sha3_224, sha3_256, sha3_384, sha3_512, sha512, shake_128, shake_256
Available:
DSA, DSA-SHA, MD4, MD5, RIPEMD160, SHA, SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512, blake2b, blake2s, dsaEncryption, dsaWithSHA, ecdsa-with-SHA1, md4, md5, ripemd160, sha, sha1, sha224, sha256, sha384, sha3_224, sha3_256, sha3_384, sha3_512, sha512, shake_128, shake_256, whirlpool
1.2 MD5示例
要為一個數據塊(在這里就是轉換為一個字節串的Unicode串)計算MD5散列或摘要，首先要創建散列對象，然后增加數據，最后調用digest()或hexdigest()。
import hashlib
lorem = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing
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h = hashlib.md5()
h.update(lorem.encode('utf-8'))
print(h.hexdigest())
這個例子使用了hexdigest()方法而不是digest()，因為要格式化輸出以便清楚的打印。如果可以接受二進制摘要值，那么可以使用digest()。
1.3 SHA1示例
SHA1摘要也用同樣的方式計算。
import hashlib
lorem = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing
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mollit anim id est laborum.'''
h = hashlib.sha1()
h.update(lorem.encode('utf-8'))
print(h.hexdigest())
這個例子中的摘要值有所不同，因為MD5和SHA1算法不同。
1.4 增量更新
散列計算器的update()方法可以反復調用。每次調用時，都會根據提供的附加文本更新摘要。增量更新比將整個文件讀入內存更高效，而且能生成相同的結果。
import hashlib
lorem = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing
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ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis
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cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt
mollit anim id est laborum.'''
h = hashlib.md5()
h.update(lorem.encode('utf-8'))
all_at_once = h.hexdigest()
def chunkize(size, text):
"Return parts of the text in size-based increments."
start = 0
while start < len(text):
chunk = text[start:start + size]
yield chunk
start += size
return
h = hashlib.md5()
for chunk in chunkize(64, lorem.encode('utf-8')):
h.update(chunk)
line_by_line = h.hexdigest()
print('All at once :', all_at_once)
print('Line by line:', line_by_line)
print('Same :', (all_at_once == line_by_line))
這個例子展示了讀取或生成數據時如何以增量方式更新一個摘要。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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