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這篇文章主要為大家展示了Python如何實現轉換圖片背景顏色，內容簡而易懂，希望大家可以學習一下，學習完之后肯定會有收獲的，下面讓小編帶大家一起來看看吧。
在使用圖片的時候有時候我們希望改變背景顏色，這樣就只關注于圖片本身。比如在連連看中就只有圖片，而沒有背景，其實我個人感覺有背景好看一點。
兩種方法，思路一致：
法一：
import cv2
# 修改透明背景為白色
def transparence2white(img):
sp=img.shape # 獲取圖片維度
width=sp[0] # 寬度
height=sp[1] # 高度
for yh in range(height):
for xw in range(width):
color_d=img[xw,yh] # 遍歷圖像每一個點，獲取到每個點4通道的顏色數據
if(color_d[3]==0): # 最后一個通道為透明度，如果其值為0，即圖像是透明
img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 則將當前點的顏色設置為白色，且圖像設置為不透明
return img
img=cv2.imread('bar.png',-1) # 讀取圖片。-1將圖片透明度傳入，數據由RGB的3通道變成4通道
img=transparence2white(img) # 將圖片傳入，改變背景色后，返回
cv2.imwrite('bar.png',img) # 保存圖片，文件名自定義，也可以覆蓋原文件法二：
from PIL import Image
def transparence2white(img):
# img=img.convert('RGBA') # 此步驟是將圖像轉為灰度(RGBA表示4x8位像素，帶透明度掩模的真彩色；CMYK為4x8位像素，分色等)，可以省略
sp=img.size
width=sp[0]
height=sp[1]
print(sp)
for yh in range(height):
for xw in range(width):
dot=(xw,yh)
color_d=img.getpixel(dot) # 與cv2不同的是，這里需要用getpixel方法來獲取維度數據
if(color_d[3]==0):
color_d=(255,255,255,255)
img.putpixel(dot,color_d) # 賦值的方法是通過putpixel
return img
img=Image.open('bar.png')
img=transparence2white(img)
# img.show() # 顯示圖片
img.save('bar3.png') # 保存圖片以上就是關于Python如何實現轉換圖片背景顏色的內容，如果你們有學習到知識或者技能，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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