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這篇文章主要講解了OpenCV中如何對圖像數據進行64F和8U轉換，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
在OpenCV中很多對數據的運算都需要轉換為64F類型，比如伽瑪變換，這個很明顯要求冪的底數是double類型~
而cvShowImage()又要求是U8才能顯示，否則顯示出來是一片空白！
所以經常要進行轉換，怎么做呢?看了下面的幾行代碼你就知道了！
IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("pout.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
IplImage *pGrayImage_8U = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
IplImage *pGrayImage_8U_2 = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
IplImage *pGrayImage_64F=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_64F, 1);
cvCvtColor(pSrcImage, pGrayImage_8U, CV_BGR2GRAY); //RGB轉灰度圖像
cvConvertScale(pGrayImage_8U, pGrayImage_64F); //8U轉64F
cvConvertScale(pGrayImage_64F, pGrayImage_8U_2) //64F轉8U補充知識：OpenCV中利用cvConvertScale()對圖像數據作線性變換~
在OpenCV的IplImage結構體char * imageData成員的說明中，官方文檔明確提示大家不能對這個指針所對應的數據直接操作，否則會帶來意想不到的錯誤。
原話是這樣的：
Do not assign imageData directly. Use SetData().
我曾經就犯傻直接進行操作，結果造成數據類型不匹配，最后還非得去修改頭文件中的char * imageData為unsigned char * imageData才解決問題，然而這種操作是極其不妥的~正確的做法是用OpenCV提供的各種函數來對圖像數據就行操作！比如cvConvertScale()、Use SetData()之類的！
這里我用cvConvertScale()來實現灰度圖像的線性變換，程序非常簡潔，而且沒有任何問題！
源代碼如下：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/legacy/compat.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
int main()
{
int i=0;
unsigned char *imageData_1;
unsigned char *imageData_2;
const char *pstrWindowsATitle = "原圖像(opencv66.net)";
const char *pstrWindowsBTitle = "線性變換后的圖像(opencv66.net))";
//從文件中加載原圖
IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("coins.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
//創建輸出的圖像
IplImage *pOutImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U,1);
cvConvertScale(pSrcImage,pOutImage,2,-55); //利用cvConvertScale增加對比度的線性變換，線性變換中的比例因子k=2 偏移值b=-55
cvNamedWindow(pstrWindowsATitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage(pstrWindowsATitle,pSrcImage);
cvNamedWindow(pstrWindowsBTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage(pstrWindowsBTitle, pOutImage);
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow(pstrWindowsATitle);
cvDestroyWindow(pstrWindowsBTitle);
cvReleaseImage(&pSrcImage);
cvReleaseImage(&pOutImage);
return 0;
}運行結果如下圖所示（和我在MATLAB中的運行結果一致哦）
MATLAB運行后的結果
看完上述內容，是不是對OpenCV中如何對圖像數據進行64F和8U轉換有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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