MySQL數據庫優化具體可以從哪些方面入手

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一、優化SQL語句
　　

1、優化查詢語句
　　

（1）通過Explain和Describe關鍵字分析select查詢語句，從而使開發人員知道查詢效率低的原因。語法如下：explain select * from bookmanager where Name='admin' \G;
　　

（2）通過添加索引進行優化
　　說起數據庫的性能，索引可能使最物美價廉的東西了。使用索引可以快速的定位表中的某條記錄，不用添加內存、不用修改程序，也不用調用sql語句，只需執行一個創建正確的索引，查詢速度就可能提高千倍萬倍。索引并不一定是主鍵或者唯一的字段，如果表中的某個字段總是被搜索，就可以為其創建索引。創建索引的語句如下：create index index_name on table_name(manName); 使用索引應注意的事項：使用多列索引時，查詢條件必須使用索引的第一個字符。符；like關鍵字配置的字符串不能以符號“%”開頭；or關鍵字連接的所有條件都必須使用索引。如果or前后有一個條件的列不是索引，那么查詢中講不使用索引。
　　

（3）優化Order by
　　有兩種方式如下：索引優化：對by后的列添加索引，從而大達到優化的目的；where+order by 的組合優化：通過where進行限制后在進行order by。
　　

（4）優化group by(同3中通過加索引和where進行優化)
　　

（5）優化limit
　　

（6）優化子查詢：在mysql中通過使用連接查詢來代替子查詢，從而達到優化目的。原因：子查詢在執行的時候 數據庫需要位內層查詢語句的查詢結果建立一個臨時表，然后外層語句查詢臨時表，所以子查詢的效率比較低，而連接查詢就不存在這個問題。
　　

2、優化其他執行語句
　　

（1）優化insert語句：禁用索引，禁用唯一性檢查，使用一條insert插入多條語句。
　　

（2）優化update語句：使用一個update語句同時做多個更新。
　　

（3）優化delete語句：刪除一條記錄的時間與索引的數量成正比。刪除一個表的所有行，使用truncate table Tbname 而不要使用delete from table。
　

　二、優化數據庫結構
　　

1、優化字段類型
　　

數據庫最耗時的就是IO處理，所以盡可能減少IO讀寫量。數字類型：盡量不要使用double類型，不僅是長度問題，還有精度問題。對于整數，數據量大時區分TinyInt、Int、BigInt，如果確定不實用負數，添加unsigned定義；字符類型：盡量不要使用text類型，性能低于char和varchar，定長使用char，不定長使用varchar；時間類型：盡量不使用Timestamp，只精確到某一天的話，可用Date類型； Enum和Set：狀態字段用enum，如果存放可預先定義的屬性數據可以嘗試用set。
　　

2、優化字符編碼
　　

3、適當進行拆分
　　

4、適當增加冗余
　　

5、優化數據庫表
　　

三、優化Mysql云服務器
　　

優化Mysql云服務器要遵循以下的優化原則：內存中的數據要比磁盤上的數據訪問的快；讓數據盡可能長時間的留在內存里能減少磁盤讀寫活動的工作量；讓索引信息留在內存里要比讓數據記錄的內容留在內存里更為重要。

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