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小編給大家分享一下python爬取餓了么的實例,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
在學數據可視化,缺少點數據進行實操,就想著從餓了么上面爬點外賣店信息。
主要是獲取數據,所以代碼比較簡陋,直接上代碼:
import requests import json import csv def crawler_ele(page=0): def get_page(page): url = 'https://h6.ele.me/restapi/shopping/v3/restaurants?latitude=xxxx&longitude=xxxx&offset={page}&limit=8&terminal=h6'.format(page=page*8) headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36", 'cookie': r'xxxx' } re = json.loads(requests.get(url,headers=headers).text) return re re = get_page(page) if re.get('items'): with open('data.csv','a',newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['名稱', '月銷售量','配送費', '起送價', '風味','評分', '配送時長', '評分統計', '距離', '地址']) writer.writeheader() for item in re.get('items'): info = dict() restaurant = item.get('restaurant') info['地址'] = restaurant.get('address') info['配送費'] = restaurant.get('float_delivery_fee') info['名稱'] = restaurant.get('name') info['配送時長'] = restaurant.get('order_lead_time') info['距離'] = restaurant.get('distance') info['起送價'] = restaurant.get('float_minimum_order_amount') info['評分'] = restaurant.get('rating') info['月銷售量'] = restaurant.get('recent_order_num') info['評分統計'] = restaurant.get('rating_count') info['風味'] = restaurant.get('flavors')[0].get('name') writer.writerow(info) # print(info) if re.get('has_next') == True: crawler_page(page+1) crawler_ele(0)
在這里簡單注釋幾句:
url 中的經緯度去掉了,可以自行查詢添加需要爬取地點的經緯度,也可以通過調用地圖api獲取經緯度;
headers 需要加 Cookies ,不然會有登錄權限限制爬取頁數;
最后調用的是遞歸不是循環,所以保存結果的 csv 文件里面會有多個重復表頭,可以用 Excel 打開刪除重復值就可以了。
以上是python爬取餓了么的實例的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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